Rユーザのための機械学習チュートリアル

2024年3月9日に開催された日本統計学会第18回春季集会（成城大学）における企画セッション AM-B「Rユーザのための機械学習チュートリアル」で用いる資料を公開しています。

構成

第一部: Rの機械学習フレームワークの紹介〜tidymodelsを中心に〜

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第二部: 地理空間データの機械学習への適用

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データセット

【国土数値情報】都道府県地価調査データ（2020年）

Note

このデータは「国土交通省国土数値情報（都道府県地価調査データ（2020年））」（国土交通省）（ https://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt-L02-2020.html ）（2024年3月6日取得）をもとに瓜生真也が加工して作成したものです。

プログラム実行環境

R 4.3.2
renv 1.0.5
targets 1.5.1
macOS Sonoma 14.3.1

renvを使ったRパッケージのインストール

次の手順でワークショップで用いるRコードの実行に必要なパッケージをインストールします。

このリポジトリの内容をダウンロード
240309_jss18tutorial.Rprojを開く
以下のコードを実行

if (require(renv)) {
  # すべてのパッケージのインストールには
  # インターネット接続状況にもよりますが、5分程度かかります
  # Do you want to proceed? という出力が表示されたら
  # コンソールに Y と入力して Enter キーを押してください
  renv::restore()
}

targetsによるRオブジェクトの復元

チュートリアルで用いるいくつかのRオブジェクトは、targetsパッケージを使って管理するようにしています。これにより、追加で行う処理に必要なRオブジェクトを簡単に再現できます。これらのオブジェクトを復元するには、次のコードを実行してください。

# すべてのオブジェクトを復元するには、計算機の能力にもよりますが
# 数分〜数十分かかります。
targets::tar_make()

復元されたオブジェクトを利用するにはtar_load()を使います。例えばチュートリアルで用いるデータセット（都道府県地価調査データ）を手元で復元するには次のようにします。

targets::tar_load(lp_supply)

その他

カラーパレット

scales::show_col(c("#1F4690", "#3A5BA0", "#FFA500", "#FFE5B4"), labels = TRUE, ncol = 4)

uribo/240309_jss18tutorial