/High-Frequency-Trading-A-Self-Learning-Guide

High Frequency Trading Self Study Manual, 高频交易自学指南

Primary LanguageBatchfile

本项目基于obsidian软件

主要文档

汇总一波学习笔记,希望能保持进步

  • [[操作系统原理+linux命令行使用【必修】]]
  • [[Python【必修】]]
  • [[面向对象编程技术【必修】]]
  • [[Git使用方法 【必修】]]
  • [[数据库原理+SQL 【必修】]]
    • Dolphin DB 配置
  • [[python编程规范 【! 必修!】(所有git项目建议采用qodana检查, 并保存qodana.yaml)]]
  • [[pycharm使用技巧或VSCode使用技巧【必修】]]
  • [[分布式执行框架Ray, 和docker连起来吧【必修】]]
  • [[函数式编程 (functional programming)]]
  • [[编译原理]]
  • [[Java或C++]]
  • [[网络编程+分布式计算]]
  • [[统计学+概率论]]
  • [[离散数学]]
  • [[线性代数]]
  • [[- 随机分析+衍生品定价]]
  • [[数值方法]]
  • [[机器学习+人工智能+RL强化学习]]
  • [[会计学]]
  • [[宏观+微观经济学+货币银行理论]]
  • [[行为金融学]]
  • [[公文写作和PPT路演和LaTex]]
  • [[实务]]

资源

  • 高频交易入门notes - 知乎
    1. 《HIGH FREQUENCY TRADING: A Practical Guide to Algorithmic Strategies and Trading Systems》- Irene Aldridge
    2. 《All About HIGH-FREQUENCY TRADING》- Michael Durbin
    3. 《Algorithmic trading & DMA》- Barry Johnson
    4. 《Algorithmic Trading and Quantitative Strategies》- Maxence Hardy
    5. 《Algorithmic Trading》- Jeffrey M.Bacidore
    6. 《Machine Learning for Algorithmic Trading》- Stefan Jansen
    7. 《Trading & Exchanges》- Larry Harris
    8. 《Quantitative Trading》《Algorithmic TRADING》- Ernest P.Chan
  • 论坛整理 转自Best Quant Blogs and Websites

内容

大纲

  • 高频数据
    • LOB和Microstructure
    • Tick数据
  • 高频策略
    • Stats Arb
    • Market Making