增长中的python程序库
可以加括号,任意数量的加减乘除运算解析器
DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)基于密度的聚类算法。
核心**是从某个核心点出发,不断向密度可达的区域扩张,从而得到一个包含核心点和边界点的最大化区域,区域中任意两点密度相连。
TODO:
修改实验数据的同时,需要修改`mat_contents['']`内容,并调整arg_eps和arg_minPts参数
arg_eps = 0.02, arg_minPts = 3 实验数据为data/spiral.mat
arg_eps = 0.02, arg_minPts = 3 实验数据为data/moon.mat
数据挖掘决策树 熵的解释:体系混乱程度的体现,至少需要多少位编码才能表示该信息 TODO:
递归确定best_index创建决策树,因此需要使用find_to_split剔除该列
k-mean聚类算法的数据挖掘与图像分割
K-mean.py
k-mean聚类算法数据挖掘,将数据进行聚类分析,实验数据为data.txt
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为每个簇cluster的质心
K-mean2.py
k-mean聚类算法图像分割,将图像分割并着色,实验数据为favorite.png
TODO:
请确定已经安装了python-opencv
sudo apt-get install python-opencv
原图像
K = 5, iterator = 1
K = 10, iterator = 2
K-mean3.py
添加了像素点的坐标作为一个样本的特征值,坐标所占的权重为0.5,可设置
K = 10, iterator = 2, coord_K = 0.5
K = 100, iterator = 10, coord_K = 0.1
PAM.py
k-mediods 中心点聚类算法,实验数据为data.txt
PAM1.py
k-mediods 中心点聚类算法,实验数据为gaussion_data.txt。
测试数据为三维同心球数据,并且半径rho服从均匀分布U[0, 50],加入方差50的高斯噪声
噪声三维同心球数据生成
聚类测试
md5在线爆破解密 代码用的在线网站数据库检查修复中,而且添加了验证码,原来的程序已经跑不出来密码了。。。
统计项目根目录下代码行数
多线程本地字典爆破zip密码