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DataWhale 5月 GPT应用开发Hackathon比赛TOP1项目， 拿到107.5/120的最高分！ 斩获最佳创新奖和最佳应用奖两个最佳奖项！

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ChatTests：AI带你刷题上瘾

DataWhale5月模型应用hackathon TOP1

得分：107.5/120

斩获最佳创新奖和最佳应用奖两个最佳奖项！

项目说明文档：https://hk4llw3wld.feishu.cn/docx/IeoQdvZcQo51Yzx8oJIcHSjqnyg

项目详情见：https://www.bilibili.com/video/BV1DP411i7mT/

项目答辩见：https://www.bilibili.com/video/BV1eo4y1P7oX/

内测体验网站(后续会主要部署在 在问)：

https://yfor-chattests.hf.space/index.html#/

https://x3dsk4-5173.csb.app/#/

ChatTests功能说明

目前网站通过 Vue3 + Typescript + Tailwind CSS 框架，调用openAI GPT3.5模型 API， 实现随机出《软件设计师》单选题和连续对话辅导，可在网页上直接记录纯文本笔记并导出。

需使用【在问】路线，或设置自己可用的OpenAI Key，目前仅建议PC端使用，手机端适配正在进行中

已新增：

  1. 出题流输出
  2. 笔记区支持富文本和Markdown即时渲染

已有功能：

  1. 用户可在【刷题区】点击选项并提交，获得正确与否的反馈和解析内容
  2. 有任何不懂的地方，均可在【聊天区】随时与GPT大模型对话获得辅导、或是解压帮助，支持流输出、连续对话与markdown渲染 （PS：目前【刷题区】与【聊天区】独立）
  3. 点击『继续出题』后，需要等待一段时间从GPT获得新的随机题目
  4. 用户在使用网站的任何时候，均可在【笔记框】记录笔记，并导出内容

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对进入内测交流群可戳： image

ChatTest 项目愿景

让考试和题目/问题，回归到辅助学习的核心作用上

搭建通过确定的题目探索边界搭建知识框架的学习平台，提高理论知识学习效率；

让用户掌控考试，利用考试提升个人对领域的理解，而不是被考试掌控

自部署指南

推荐直接fork到自己的仓库，使用codeSandBox进行自动部署。 只需要运行 npm install 和 npm run dev即可

许可证

本项目使用 MIT 协议