Trabajo Final entregado para la materia de "Introducción al Aprendizaje Automatizado". Según las características que presentemos sobre un hongo, nuestro modelo va a poder clasificar a un hongo como "comestible" o "venenoso".
Nota Final Obtenida: 9 (Nueve)
El objetivo del trabajo es crear un modelo de Machine Learning que logre recibir ciertas características de un hongo y me permita saber con precisión si el hongo se puede comer o no.
Pasos Realizados:
- Apertura del Dataset
- Exploración de Datos
- Limpieza de Datos
- Elección del Modelo: Random Forest
- Modelado con Entrenamiento
- Evaluación del Modelo
- Fine Tunning
- Optimización de Hiperparámetros
- Presentación
Estos fueron las siguientes métricas de Evaluación:
- Precisión del Modelo: 0.956
- Recall del Modelo: 0.96
- F1-Score: 0.958
Integrantes:
- Valentín Castilla
- Lucia Vazques
- Francisco Estevez
Fecha de Entrega:
- Junio 2023
Materia:
- Introducción al Aprendizaje Automatizado
- Carrera: Licenciatura en Ciencia de Datos (UNSAM)