valentinusilalahi/data-science-with-python

Belajar Data Science secara praktis menggunakan Python

Data Science With Python

Belajar Data Science secara praktis menggunakan Python

Pemasangan (Installation) dan Penggunaan Pertama

Silahkan download Anaconda. Install sesuai dengan sistem operasi masing - masing. Setelah itu clone / download repositori ini ke folder kaliang inginkan.

Menggunakan Anaconda Navigator

• MacOS dan Linux:
  • Buka terminal, kemudian ketik

$ anaconda-navigator

• Windows:
  • Buka launcher windows, kemudian pilih program Anaconda Navigator

Tampilan Anaconda Navigator akan seperti ini.

Silahkan launch jupyter notebook kemudian navigasi ke folder yang telah kalian simpan.

Menggunakan Terminal atau Anaconda Prompt

• MacOS dan Linux:
  • Buka terminal, kemudian ketik

$ jupyter notebook

• Windows:
  • Buka Anaconda Prompt, kemudian ketik

C:\> jupyter notebook

Kemudian navigasi ke folder yang telah kalian simpan.

Tampilan Jupyter notebook

Inspirasi

Materi repositori ini terinspirasi setelah saya menyelesaikan Data Camp Data Science Python Career Track. Semua data yang dipergunakan di repositori ini terdapat pada DataCamp. Silahkan kunjungi DataCamp karena merupakan tempat yang keren untuk memulai belajar Data Science.

Lisensi

Didistribusikan menggunakan lisensi MIT. Silahkan melihat LICENSE untuk lebih lanjut

Kontribusi

1. Silahkan di Fork
2. Buat branch baru (git checkout -b feature/fooBar)
3. Commit perubahan yang ada(git commit -am 'Add some fooBar')
4. Push pada branch yang sudah ada (git push origin feature/fooBar)
5. Silahkan isi nama anda beserta tautan github anda di CONTRIBUTORS.md
6. Buat sebuah Pull Request baru