- This repository contains an archived version of the course
- "Basic Biostatistics", which was last time taught in the autumn 2022
- at the Biology Faculty, St. Petersburg State University.Instructor: Marina Varfolomeeva
Description:
The course "Fundamentals of Biostatistics" is designed as the first, most basic statistics course for non-mathematics students. Students will become familiar with the basic terms and concepts of biostatistics and learn how the most common statistical analysis procedures in biology work (basic descriptive statistics, hypothesis testing, basics of nonparametric methods, methods for analysing proportions, frequencies, count data, analysis of variance, correlation and regression analysis). Practical exercises in this edition of the course will be conducted using the R statistical programming language.
Software Requirements:
- R: Download the appropriate version for your operating system from r-project.org.
- RTools (Windows only): If you're using Windows, you'll need RTools to install packages that require compilation. Get it from the R Project website.
- RStudio.
- If you encounter issues installing R/RStudio locally, you can use the cloud version as a temporary alternative.
Grading:
To pass the course, you must complete all weekly and final tests on Stepik (the link will be provided in the course support chat on Telegram). Detailed passing criteria are available on the course website.
В этом репозитории хранится архивная версия курса, который был прочитан осенью 2022г на биологическом факультете Санкт Петербургского Государственного Университета.
Преподаватель: Марина Варфоломеева
Описание:
Курс "Основы биостатистики" задуман как первый, самый базовый курс статистики для студентов-нематематиков. Слушатели познакомятся с основными терминами и понятиями биостатистики и узнают, как работают наиболее распространенные в биологии процедуры статистического анализа (базовая описательная статистика, тестирование гипотез, основы непараметрических методов, методы анализа долей, частот, счетных данных, дисперсионный, корреляционный и регрессионный анализ). Практические занятия в этой редакции курса будут проводиться с использованием языка статистического программирования R.
Для занятий потребуется установить:
- R для вашей ОС можно установить с сайта r-project.org.
- пользователям Windows понадобится утилита RTools (с того же сайта) для установки пакетов, требующих компиляции из исходного кода.
- среда разработки RStudio.
- Eсли вдруг возникли проблемы с установкой R / RStudio, на первое время его можно заменить облачным RStudio.
Оценки:
ДЛЯ ЗАЧЕТА нужно решить все еженедельные и финальный тесты на Stepik (ссылка в чате поддержки курса в Телеграм). Условия для зачета на сайте курса.