/linmodr

👩‍🏫 Linear Models, ANOVA, and Regression Analysis with R - taught in autumn 2022; 🛠️ R, basic statistics, correlation, regression, ANCOVA, ANOVA, GLM/GLMM (gaussian, poisson, binomial)

Primary LanguageR

linmodr

En: Linear Models, ANOVA, and Regression Analysis using R (Archived)

- This repository contains an archived version of the course  
"Linear Models, ANOVA, and Regression Analysis with R."  
The last time it was taught by this team of instructors was in the autumn 2022  
at the Biology Faculty, St. Petersburg State University.

- The current version of the course is available here:  
https://polydora.github.io/linmodr/

Instructors: Marina Varfolomeeva, Vadim Khaitov

Description:

This course introduces students to the application of various linear models in biological research, including regression analysis, covariance analysis, ANOVA, logistic regression, and mixed linear models. By the end of the course, you will be able to:

Critically evaluate the use of statistical methods in scientific articles. Independently analyze data using R scripts. Present and interpret analysis results visually. Write scientific reports summarizing your findings.

Software Requirements:

  • R: Download the appropriate version for your operating system from r-project.org.
  • RTools (Windows only): If you're using Windows, you'll need RTools to install packages that require compilation. Get it from the R Project website.
  • RStudio.
  • Шf you encounter issues installing R/RStudio locally, you can use the cloud version as a temporary alternative.

Grading:

To pass the course, you must complete all weekly and final tests on Stepik (the link will be provided in the course support chat on Telegram). Detailed passing criteria are available on the course website.

Ru: Курс Линейные модели, дисперсионный и регрессионный анализ с использованием R (архив)

В этом репозитории хранится архивная версия курса. Последний раз таким составом авторов курс был прочитан осенью 2022г на биологическом факультете Санкт Петербургского Государственного Университета.

Современная версия находится здесь

Преподаватели: Марина Варфоломеева, Вадим Хайтов

Описание:

Курс знакомит с применением различных вариантов линейных моделей в биологии (регрессионный анализ, анализ ковариаций, дисперсионный анализ, логистическая регрессия, смешанные линейные модели). В итоге, вы сможете критически оценивать корректность применения методов статистики в научных статьях, самостоятельно анализировать данные с использованием скриптов на языке статистического программирования R, представлять в наглядном виде результаты анализов, интерпретировать их и представлять в виде научного отчета.

Для занятий потребуется установить:

  • R для вашей ОС можно установить с сайта r-project.org.
  • пользователям Windows понадобится утилита RTools (с того же сайта) для установки пакетов, требующих компиляции из исходного кода.
  • среда разработки RStudio.
  • Eсли вдруг возникли проблемы с установкой R / RStudio, на первое время его можно заменить облачным RStudio.

Оценки:

ДЛЯ ЗАЧЕТА нужно решить все еженедельные и финальный тесты на Stepik (ссылка в чате поддержки курса в Телеграм). Условия для зачета на сайте курса.