阿里招p6/p7 Python Golang | gaojunqi@outlook.com | 上海张江
最全的中华古典文集数据库，包含 5.5 万首唐诗、26 万首宋诗、2.1 万首宋词和其他古典文集。诗人包括唐宋两朝近 1.4 万古诗人，和两宋时期 1.5 千古词人。数据来源于互联网。
为什么要做这个仓库? 古诗是中华民族乃至全世界的瑰宝，我们应该传承下去，虽然有古典文集，但大多数人并没有拥有这些书籍。从某种意义上来说，这些庞大的文集离我们是有一定距离的。而电子版方便拷贝，所以此开源数据库诞生了。此数据库通过 JSON 格式分发，可以让你很方便的开始你的项目。
古诗采集没有记录过程，因为古诗数据庞大，目标网站有限制，采集过程经常中断超过了一个星期。2017 年新加入全宋词，全宋词爬取过程及数据分析。
宋词受欢迎的词牌名
宋词高频词
宋词作者作品榜
唐诗高频词
唐诗作者作品榜
宋诗高频词
宋诗作者作品榜
- 全唐诗 json
- 全宋诗 json
- 全宋词 ci
- 五代·花间集 wudai/huajianji
- 五代·南唐二主词 wudai/nantan
- 论语 lunyu
- 诗经 shijing
- 幽梦影 youmengying
- 四书五经 sishuwujing
- 蒙學 mengxue
本项目目的是借助技术来生成格式化(JSON)数据，让开发者更方便快速的构建诗词类应用程序。身单力薄，欢迎更多人来维护，你可以通过以下方法来参与贡献：
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直接提交 PR 或者通过 issue 讨论来优化完善此数据库，理论上古诗歌体非宗教类都欢迎加入，部分有争议性的数据需要社区投票讨论决定是否加入。关于诗句的纠错在创建 PR 时请标明出处。更多规范请参考贡献规范文档。
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如果你没有办法直接参与完善的过程，你也可以通过 「Patreon 周期性赞助」的形式来持续帮助并激励我去优化完善此数据库。如果您不喜欢周期性赞助，你也可以通过「支付宝」或者「微信赞赏码」进行一次性赞助(备注留下邮箱)。
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如有建议或吐槽，欢迎联系我的邮箱 gaojunqi@outlook.com。
无论通过哪种形式贡献最终都会使之变得更好！
案例展示
- 中文诗歌主页是一个基于浏览器的诗词网站，包含唐诗三百首、宋词三百首等文集。
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