vfoliveiras

analise-de-contratos

Neste projeto, investiguei a gestão de contratos feita por diversas agências governamentais.

analise-ibc-br

Análise do IBC-Br revela insights econômicos cruciais, identificando tendências, padrões e anomalias, proporcionando melhor compreensão da economia brasileira atual. Valiosos dados para embasar decisões.

classificador-de-imagem

Projeto de classificação de imagens para distinguir expressões faciais neutras (1) e felizes (0) usando Perceptron. Inclui detalhes sobre pré-processamento, regularização L2 e análise de métricas.

clustering-kmeans

Utilizei o algoritmo K-Means para explorar padrões no dataset. Através da métrica Calinski-Harabasz, determinei o número ideal de clusters, oferecendo insights sobre comportamentos de engajamento. Realizei pré-processamento, normalização e visualização para uma análise abrangente dos dados.

desafios-dio

Neste repositório, você encontrará os desafios que completei durante o meu percurso na DIO.

dio-lab-open-source

Contribuindo em um Projeto Open Source (Digital Innovation One).

hbo-max-series-e-filmes

Utilizando Python e diversas bibliotecas de análise e visualização de dados, esta análise abrange a distribuição por gênero, classificação indicativa, anos de lançamento e muito mais.

impacto-da-pandemia-no-brasileirao

Este repositório contém uma análise detalhada sobre o impacto da pandemia de COVID-19 no futebol brasileiro.

java-basico

Armazenamento de códigos do curso da DIO: Java Básico

perceptron-xor

Este trabalho tem como objetivo treinar um perceptron para aprender o operador lógico XOR utilizando Python.

vfoliveiras/analise-de-contratos

Neste projeto, investiguei a gestão de contratos feita por diversas agências governamentais.

vfoliveiras/analise-ibc-br

Análise do IBC-Br revela insights econômicos cruciais, identificando tendências, padrões e anomalias, proporcionando melhor compreensão da economia brasileira atual. Valiosos dados para embasar decisões.

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Projeto de classificação de imagens para distinguir expressões faciais neutras (1) e felizes (0) usando Perceptron. Inclui detalhes sobre pré-processamento, regularização L2 e análise de métricas.

vfoliveiras/clustering-kmeans

Utilizei o algoritmo K-Means para explorar padrões no dataset. Através da métrica Calinski-Harabasz, determinei o número ideal de clusters, oferecendo insights sobre comportamentos de engajamento. Realizei pré-processamento, normalização e visualização para uma análise abrangente dos dados.

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Neste repositório, você encontrará os desafios que completei durante o meu percurso na DIO.

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Contribuindo em um Projeto Open Source (Digital Innovation One).

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Utilizando Python e diversas bibliotecas de análise e visualização de dados, esta análise abrange a distribuição por gênero, classificação indicativa, anos de lançamento e muito mais.

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Este repositório contém uma análise detalhada sobre o impacto da pandemia de COVID-19 no futebol brasileiro.

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Armazenamento de códigos do curso da DIO: Java Básico

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Este trabalho tem como objetivo treinar um perceptron para aprender o operador lógico XOR utilizando Python.

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