Este projeto visa realizar uma análise de dados sobre empresas unicórnios, ou seja, startups com valor de mercado superior a US$ 1 bilhão. Utilizando um conjunto de dados que inclui informações como o nome da empresa, sua avaliação de mercado, país de origem, setor e outros, buscamos extrair insights e tendências interessantes sobre esse segmento do mercado.
O conjunto de dados utilizado neste projeto está disponível no arquivo database.csv. Ele inclui diversas informações sobre empresas unicórnios, como:
- Nome da empresa
- Avaliação de mercado (em bilhões de dólares)
- Data de adesão ao status de unicórnio
- País de origem
- Cidade
- Setor em que atua
- Investidores envolvidos
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Exploração Inicial dos Dados: Realizei uma análise preliminar para entender a estrutura e conteúdo dos dados, verificando o número de entradas, colunas, tipos de dados e presença de valores nulos.
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Análise Descritiva: Explorei os dados para entender a distribuição dos setores em que as empresas unicórnios atuam, os principais países de origem dessas empresas e a tendência temporal de entrada no status de unicórnio ao longo dos anos.
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Visualização de Dados: Utilizei gráficos e visualizações para representar as principais descobertas da análise de dados, facilitando a compreensão e interpretação dos resultados.
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Pré-requisitos: Para executar o código deste projeto, é necessário ter instalado o Jupyter Notebook no seu ambiente Python.
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Execução do Código: Abra o arquivo
unicorn_analytics.ipynbem um ambiente Jupyter Notebook para visualizar e executar o código. -
Exploração dos Dados: Utilize o conjunto de dados
database.csvno mesmo diretório do notebook para realizar análises adicionais ou explorar outras questões de interesse relacionadas a empresas unicórnios.
Para uma visão mais detalhada sobre este projeto, confira o artigo no Medium.
Este projeto foi desenvolvido por Vinicius Moreira.