Este é um projeto de exemplo utilizado durante a palestra sobre "Flutter" com foco na detecção facial utilizando TensorFlow como modelo de aprendizado.
- hive_flutter: Biblioteca para armazenamento de dados local no Flutter.
- camera: Plugin para lidar com a câmera no Flutter.
- tflite_flutter: Suporte para a integração de modelos TensorFlow Lite no Flutter.
- google_ml_kit: Ferramentas da Google para desenvolvimento de visão por computador no Flutter.
- image: Pacote para manipulação de imagens no Flutter.
- lottie: Biblioteca para adicionar animações Lottie no Flutter.
- flutter_platform_alert: Plugin para criar alertas personalizados no Flutter, adaptados para diferentes plataformas.
- Clone o repositório.
- Certifique-se de ter as dependências instaladas usando o comando
flutter pub get. - Execute o aplicativo em um emulador ou dispositivo físico.
Este projeto demonstra a integração de várias tecnologias mencionadas acima para criar uma aplicação de detecção facial em Flutter. Certifique-se de ter os plugins instalados e configurados corretamente para experimentar a funcionalidade completa.
