/NhanQuaPython

Chuỗi bài viết về Suy luận Nhân quả với Python và ứng dụng của chúng trong nghiên cứu các vấn đề kinh tế, xã hội, chính sách và quyết định kinh doanh.

Primary LanguageJupyter NotebookMIT LicenseMIT

Nhân quả Python

Chuỗi bài viết về Suy luận Nhân quả với Python và ứng dụng của chúng trong nghiên cứu các vấn đề kinh tế, xã hội, chính sách và quyết định kinh doanh.

Đây là bản Việt hóa cuốn sách online Suy luận Nhân quả cho những Chiến binh Quả cảm Chân Chính (Causal Inference for the Brave and True) của tác giả Matheus Facure.

img

Nguyên tác dựa trên nguồn tài liệu của các học giả uy tín như Joshua Angrist, Jorn-Steffen Pischke, Alberto Abadie, Christopher Walters, Miguel Hernan, Jamie Robinsons, Scott Cunningham...

Các bài viết trong repo này là các bản dự thảo. Các bài viết tiếng Việt chính thức sẽ được đăng tại Facebook fanpage Kinh tế học Vô hại và website Kinh tế học Vô hại vào 21:00 thứ 7 hàng tuần, bắt đầu từ 12/12/2020 theo lịch trình dự kiến như sau:

Tiêu đề Ngày phát hành
1. Giới thiệu Suy luận Nhân quả 12/12/2020
2. Phép thử Ngẫu nhiên 19/12/2020
3. Một Phương trình Vô cùng Nguy hiểm 26/12/2020
4. Mô hình Biểu đồ Nhân quả 02/01/2021
5. Hiệu quả Khó tin của Hồi quy tuyến tính 09/01/2021
6. Nhóm gộp và Hồi quy Biến giả 16/01/2021
7. Đâu chỉ mình Biến nhiễu? 23/01/2021
8. Biến Công cụ 30/01/2021
9. Sự bất tuân và LATE 06/02/2021
10. Phương pháp Ghép cặp 13/02/2021
11. Điểm xu hướng 20/02/2021
12. Ước lượng mạnh Hai lần 27/02/2021
13. Dữ liệu Bảng và Hiệu ứng Cố định 06/03/2021
14. Sai khác của Biến thiên 13/03/2021
15. Đối chứng Tổng hợp 20/03/2021
16. Thiết kế Hồi quy Gián đoạn 27/03/2021