Entrega do exercício da aula "Reconhecimento Facial e transformação de imagens em Dados no Azure ML"
Durante o laboratório dessa aula, experimentamos algumas funcionalidades do Vision Studio do AzureAI. Realizamos 3 experimentos do Vision Studio, sendo eles:
- Detecção de faces: https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/04-face.html
- Reconhecimento e leitura de textos (Optical Character Recognition): https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/05-ocr.html
- Análise de imagens: https://microsoftlearning.github.io/mslearn-ai-fundamentals/Instructions/Labs/03-image-analysis.html
Foi possível verificar a usabilidade do Visio Studio, assim como a velocidade para processar as informações. Ele também fornece um json de saída com as informações mapeadas na imagem. Além disso, contém uma documentação detalhada para utilizar a SDK em várias linguagens (com exemplos).
Durante os testes, ao submeter uma imagem de um veículo para identificar a placa via OCR, foi possível verificar que além da placa, ele conseguiu ler também o modelo e outras informações do veículo, apesar de ter gerado o texto "1." e o "3R" ao invés de "BR":
