Este projeto utiliza a biblioteca fast.ai para analisar dados de ECG (Eletrocardiogramas) da base MIT-BIH (Boston's Beth Israel Hospital), disponibilizado pelo PhysioBank. Através da segmentação de sinais de ECG, foi possível treinar uma CNN (Convolutional Neural Network) para classificar automaticamente batimentos cardíacos com 97.8% de acurácia.
viniciusramos91/ecg-arrhytmia-analysis
Uso de Inteligência Artificial para análise de Arritmias em Eletrocardiogramas (ECG)
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