Projet7-Openclassrooms
Parcours Data Science
Projet n°7 : "Implémentez un modèle de scoring"
Description du projet
- Supervised learning sur un jeu de données déséquilibré (pénalisation des classes par Sample Weights et SMOTE)
- Choix d'une métrique adaptée à un problème métier (F Beta Score)
- Construction d'un modèle de scoring supervisé
- Mise en place d'une API Flask pour appeler le modèle de prédiction
- Construction d'un dashboard interactif à destination des gestionnaires de relation client (Streamlit)
- Utilisation de gitlab pour versioning
Source des données : https://www.kaggle.com/c/home-credit-default-risk/data
Compétences évaluées
- Réaliser un dashboard pour présenter son travail de modélisation
- Rédiger une note méthodologique afin de communiquer sa démarche de modélisation
- Présenter son travail de modélisation à l'oral
- Déployer un modèle via une API dans le Web
- Utiliser un logiciel de version de code pour assurer l’intégration du modèle
