Pinned Repositories
Geti
2030 당뇨병 환자들을 위한 식단 추천 앱입니다.
fitsync
핏싱크, 당신의 헬스장을 더 스마트하게 운영하세요! 트레이너의 개별관리, 업무 협업, 센터 일정 관리까지 모든 것을 한눈에 해결하는 그룹웨어 앱입니다.
villainlp
노블라블라(novelah blah)은 사용자와 AI가 함께 창의적인 이야기를 만들어 나가는 협업 소설 쓰기 경험을 제공하는 앱입니다
Algorithm
This is a auto push repository for Baekjoon Online Judge created with [BaekjoonHub](https://github.com/BaekjoonHub/BaekjoonHub).
android-templates
Coding Health
backend-django
fastapi
GenerativeAIApp
Gemini API를 활용한 Generative AI App(Kotlin)
MonoDiaryApp
모노다이어리(Mono Diary)는 당신의 일상을 감동으로, 일정을 따뜻한 기억으로 담아내는 감성 다이어리 앱입니다.
vmkmym's Repositories
vmkmym/Algorithm
This is a auto push repository for Baekjoon Online Judge created with [BaekjoonHub](https://github.com/BaekjoonHub/BaekjoonHub).
vmkmym/android-templates
Coding Health
vmkmym/backend-django
vmkmym/fastapi
vmkmym/GenerativeAIApp
Gemini API를 활용한 Generative AI App(Kotlin)
vmkmym/kotlin-baseball-6
숫자 야구 게임 미션을 진행하는 저장소
vmkmym/kotlin-christmas-6-vmkmym
vmkmym/kotlin-lotto-6
로또 미션을 진행하는 저장소
vmkmym/MonoDiaryApp
모노다이어리(Mono Diary)는 당신의 일상을 감동으로, 일정을 따뜻한 기억으로 담아내는 감성 다이어리 앱입니다.
vmkmym/heartgeti-DMCHU
2030 당뇨병 환자들을 위한 식단 추천 앱입니다.
vmkmym/Kotlin
Practice Kotlin
vmkmym/kotlin-racingcar-6
자동차 경주 미션을 진행하는 저장소
vmkmym/Kotlin_Multiplatform_Project
This project, utilizing Kotlin Multiplatform, demonstrates effective use of shared code across various platforms such as iOS, Android, and web. It aims to maximize code reusability, reduce development time, and maintain consistent user experience across platforms.
vmkmym/productive-box
Are you an early 🐤 or a night 🦉? Let's check out in gist
vmkmym/Scrumdinger
SwiftUI를 활용한 스크럼 관리 앱 'Scrumdinger'의 프로젝트 구현
vmkmym/sixeye-fitsync
핏싱크, 당신의 헬스장을 더 스마트하게 운영하세요! 트레이너의 개별관리, 업무 협업, 센터 일정 관리까지 모든 것을 한눈에 해결하는 그룹웨어 앱입니다.
vmkmym/villainlp-novelahblah
노블라블라(novelah blah)은 사용자와 AI가 함께 창의적인 이야기를 만들어 나가는 협업 소설 쓰기 경험을 제공하는 앱입니다
vmkmym/vinonovi-smart-gallery
AI 검색 기능을 가진 스마트 갤러리 어플리케이션 (Visual Question Answering and Image Captioning using BLIP and OpenVINO™)
vmkmym/vinonovi-smart-gallery-server
Visual Question Answering and Image Captioning using BLIP and OpenVINO™ 을 최적화하여 SmartGallery 앱과의 서버 연동을 구현했습니다. 서버는 Windows 11 운영 체제에서 Python 3.9를 사용하여 구축되었으며, Flask 프레임워크를 통해 앱과 연동됩니다. 데이터는 JSON 형식으로 전송되며 주요 기능은 다음과 같습니다. 텍스트 기반 이미지 검색: 사용자가 입력한 텍스트를 기반으로 이미지 데이터베이스에서 유사한 이미지 검색
vmkmym/vmkmym