vojinpu/machine_learning

This repository contains code examples of Machine Learning and Deep Learning algorithms written in Python using TensorFlow library for the course Machine Learning on Faculty of Computer Science in Belgrade.

1. Instalacija Python-a

Instalacija programskog jezika Python (verzija mora biti najmanje 3.* i namenjena za 64-bitnu arhitekturu) i virtuelnog okruženja.

Windows

1. Skinite instalaciju za Python klikom na link i prilikom instalacije čekirajte Add Python 3.6 to PATH. Zatim pokrenite cmd.exe i unesite sledeću komandu:

   pip install virtualenv

Linux

1. Linux sistemi uglavnom dolaze sa instaliranim Python-om, ukoliko nemate Python neophodno je da ga instalirate korišćenjem nekog od paket menadžera ili skidanjem instalera sa oficijalnog sajta. Nakon toga pokrenite sledeću komandu:

   sudo pip3 install virtualenv

Mac OS

1. Isto važi kao i za instalaciju Python-a za sisteme sa Linux-om. Nakon uspešne instalacije pokrenite:

   easy_install virtualenv

2. Materijali i instalacija neophodnih paketa

Izaberite željenu putanju na vašem sistemu gde želite da skinete materijale za vežbe (PATH) i u kojoj želite da implementirate domaće zadatke.

1. Materijale možete skinuti klikom na zeleno dugme 'Clone or download'.

2. Otvorite command-line interface (CLI) i pokrenite sledeće komande:

3. cd PATH/machine_learning

4. virtualenv env

5. source env/bin/activate

   Za Windows korisnike: env\Scripts\activate

6. pip install -r requirements.txt

3. Pokretanje

Kada ste uspešno skinuli projekat (PATH je putanja do foldera koji ste skinuli) i instalirali neophodne pakete pri svakom sledećem radu projekat se pokreće na sledeći način:

1. Lociranje projektnog foldera:

   cd PATH/machine_learning

2. Aktivacija virtuelnog okruženja:

   $ source env/bin/activate

   Za Windows korisnike: env\Scripts\activate

3. Pokretanje Jupyter Notebook:

   jupyter notebook