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微信公众号上目前已发布的部分文章链接，以及对应的代码或数据文件如下：
| 文章发布日期 | 文章名称及链接 | 代码 / 数据文件 |
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| 20180611 | 世界杯：用Python分析热门夺冠球队 | 请点击链接 |
| 20180603 | Pandas：日期数据处理 | 数据文件（"date.csv"）请点击链接 |
| 20170921 | Cheat sheet for Jupyter notebook | 请点击链接 |
| 20170717 | 数据集资源分享！！！ | 请点击链接 |
| 20170710 | Python数据分析项目实战之福布斯系列 (1) 20170719 福布斯系列之数据分析思路篇 (2) 20170721 福布斯系列之数据采集 (3) 20170802 福布斯系列之数据完整性检查 - Python数据分析项目实战 (4) 20170809 福布斯系列之补充数据收集 - Python数据分析项目实战 (5) 20170814 福布斯系列之数据清洗（1） - Python数据分析项目实战 (6) 20170825 福布斯系列之数据清洗（2） - Python数据分析项目实战 (7) 20170904 福布斯系列之数据清洗（3） - Python数据分析项目实战 (8) 20170710 Pandas数据处理实战：福布斯全球上市企业排行榜数据整理 (9) 20170918 福布斯系列之数据清洗（5） - Python数据分析项目实战 |
请点击链接 |
| 20170618 | Python：一篇文章掌握Numpy的基本用法 | 请点击链接 |
| 20170613 | Python：Pandas的DataFrame如何按指定list排序 | 请点击链接 |
| 20170611 | Pycon 2017： Python可视化库大全 | 链接：http://pan.baidu.com/s/1eRDfR7G 密码：uaf3 |
| 20170605 | 50年高考作文题，记录时代变迁 | 请点击链接 |
| 20170523 | python求职Top10城市，来看看是否有你所在的城市 | 请点击链接 |
| 遇见，是缘 | 欢迎关注 |
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