/goit-algo-hw-06

Primary LanguagePython

Завдання 2

Результати виконання

  1. Результат роботи алгоритму DFS: 
    A B C D E F
  2. Результат роботи алгоритму BFS: 
    A B D C E F

Пояснення результатів

  1. DFS:

    • DFS починає з вершини A і переходить до вершини B, потім до C.
    • З вершини C переходить до D, потім до E, і врешті до F.
    • DFS досліджує глибину графа, переходячи по одному з можливих шляхів до кінця, а потім повертається для пошуку нових шляхів.

  2. BFS:

    • BFS починає з вершини A і відвідує всіх сусідів A: B і D.
    • Потім переходить до наступного рівня, відвідуючи сусідів B: C.
    • Далі переходить до D і відвідує його сусідів E, а потім переходить до сусідів E: F.
    • BFS досліджує ширину графа, забезпечуючи, що всі вершини на поточному рівні відвідані перед переходом до наступного рівня.

Чому шляхи різні

  • Алгоритм DFS:

    • Орієнтований на глибину, він прагне дослідити якомога далі вниз по одному шляху, перш ніж повернутися і досліджувати інші шляхи.
    • Це призводить до того, що DFS може відвідати всі вершини по одному довгому шляху перед поверненням назад.

  • Алгоритм BFS:

    • Орієнтований на ширину, він прагне дослідити всі сусіди поточної вершини перед переходом до їхніх сусідів.
    • Це призводить до того, що BFS відвідує вершини рівень за рівнем, забезпечуючи рівномірний розподіл відвідуваних вершин по всій ширині графа.

Таким чином, різниця між шляхами обумовлена різною стратегією дослідження графа, де DFS глибоко проникає в один шлях, а BFS рівномірно покриває всі можливі шляхи на кожному рівні перед переходом до наступного рівня.