- Жадібний алгоритм: Часова складність O(n), де n — кількість різних номіналів монет. Оскільки алгоритм просто перебирає номінали в спадаючому порядку, він дуже швидкий, але не завжди забезпечує оптимальне рішення.
- Алгоритм динамічного програмування: Часова складність O(n * m), де n — кількість різних номіналів монет, m — сума, для якої потрібно знайти решту. Алгоритм значно більш обчислювально затратний, але гарантує знаходження найоптимальнішого рішення.
- Жадібний алгоритм: Залишається швидким, оскільки складність не залежить від величини суми. Однак може не забезпечувати найменшу кількість монет для великих сум, особливо якщо номінали монет не утворюють повного множника.
- Алгоритм динамічного програмування: Збільшує час виконання при збільшенні суми, але забезпечує мінімальну кількість монет.
Жадібний алгоритм підходить для випадків, коли швидкість важливіша за оптимальність, а динамічне програмування забезпечує найоптимальніше рішення, хоча і з більшою обчислювальною складністю. При великих сумах або нечасто використовуваних номіналах, метод динамічного програмування є кращим вибором.