这个Project是专门用来给学弟学妹们分享一下我们当时学习小团体整理出来的一些复习资料。因为只有第一学期是线下考试，所以主要的资料还是以第一学期为主🌚。但是比如计算机视觉，我们当时是第一学期开的，但20届是第二学期开的，所以多了计算机视觉的复习资料🌜。如果你对这个Project满意的话，可以star✨这个项目哈。
- Foundation of machine learning
- Foundation of artificial intelligence
- Intelligent Agent
- Computer Vision
- (后面或许会添加新的内容)
在阅读上面的资料之前，首先我需要事先声明几件事:
- 所有的资料，是不保证对错的。也就是说资料只是参考，我们也会犯错的，所以需要你们自己去甄别错误🐶。
- 切忌考试时直接背答案。如果是这样的话，你不仅学不会知识点，也容易造成 Plagiarism🐱。
- 尊重学长学姐们的劳动成果。你们可以去分享，但是希望你们如果发现这些资料对你没有用，也别有怨言。每个人有每个人的学习方式而已🐭。
虽然我已经筛选了一些复习资料，在某种程度上保证了资料的质量🌚，但是还是有一些建议给大家，去帮助大家真的理解知识点。因为我们当时的感觉就是朦朦胧胧学习了一学期，还是考试前的那段时间才真正学习到了不少东西。
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组队学习。当然不是说大家一起学一个内容，而是分工明确的学习。我们当时有不少的小团体。我们小团体差不多8-10个人, 四个科目，平均一个科目两个人负责。举个例子，我和咸鱼🐟负责FML的知识点，那么我们所要做的，一是写几张FML的卷子，然后分享给大家，然后给大家讲解题型和知识点。两个人的好处就是，一是好讨论，二是不会因为一个人的错误而将团队的进度耽误。再举个例子🌰，比如CV这门课分图像处理和计算机视觉这两个部分，那么一个人就可以负责图像这个知识点，一个人可以负责视觉这个知识点。然后统一安排时间，集中在一起，大家一起听负责不同Module的同学讲课，甚至提出问题。这个过程你会学习到很多很多你之前从来未想过的问题🌝。尤其是队伍中如果有人喜欢问问题，就会产生鲶鱼效应，促进整个团队的人去解决问题。
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考试只是考试。有时候，如果你发现知识点很难理解，不妨做一下题目，做一次说不定你就茅塞顿开啦🌝。
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不耻下问，私下开小灶。如果你对某个知识点很模糊，但是恰巧你的团队里有个同学他负责这一块，并且深入钻研了，那么你可以谦虚的问他能不能带你过一下这个知识点🌝。虽然这个过程很考验情商，but注意了，如果你懂这个知识点，不妨带他过一遍，过了一遍你会发现你会更懂这个知识点！比如CV的SIFT部分，我搞的很透，然后两个组员都找我单独过了这个知识点，然后我就很耐心的教他们，越来越熟练，然后去年考试的时候，如果你们仔细看了卷子，会发现，哈，赚啦🤣。这个教别人的过程真的很有帮助，希望你们能多多帮助那些虚心求教的人。
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疫情结束了，别忘了去约图书馆的自习室和B16的自习室。
。。。以后想到再说啦
感谢当初一起奋斗过的童鞋: 咸鱼🐟, Summer🍉, Ouyang🐛, Yihong🙉, Thunderland⚡️, Jieyao🐷, Zejian🐶, Master Mao🎅, Guo🗿.
当然还有其他的小组的成员以及往年的童鞋。
最后放上一张图来纪念一下。这是当时圣诞节放假期间，图书馆开门的最后一天，因为是放假前夕，所以图书馆5点关门。但是当时的知识点还没梳理完，所以我们就在Hartley Library门口的台子上把问题讨论完了。
最后祝愿你们也能找到一个能让你们复习更加轻松的团队！🌝
以后可能会写一些题目的指导，或者coursework的攻略啥的。。具体看心情啦。