MCS.T412 (400) Information Visualization 月曜、木曜 3-4 W832
-
LX1: ガイダンス、情報可視化とは
-
LX2: What: Data and data abstraction データについて語り、データ抽象化について理解する。
-
EX2: Case studies on LX2 LX2 に関するケーススタディとグループ討論。 プログラミング課題 (外れ値解析: Pandoc, Pandas)
-
LX3: Why: Task and task abstraction 可視化の目的について理解する。
-
EX3: Case studies on LX3 LX3 に関するケーススタディとグループ討論。 プログラミング課題 (Pandas)
-
LX4: Visualization of low-dimensional quantitative data 低次元数値データの可視化技術について学ぶ
-
EX4: Case studies on LX4 LX4 に関するケーススタディとグループ討論。 プログラミング課題 (Matplotlib)
-
LX5: Visualization of high-dimensional quantitative data 高次元数値データの可視化技術について学ぶ
-
EX5: Case studies on LX5 LX5 に関するケーススタディとグループ討論。 プログラミング課題 (Matplotlib)
-
LX6: Visualization of Temporal data 時間とともに変化するデータの可視化について学ぶ
-
EX6: Case studies on LX6 LX6 に関するケーススタディとグループ討論。 プログラミング課題 (Pandas, Matplotlib)
-
LX7: Interaction インタラクティブデータ解析の応用例について学ぶ
-
LX8: Visual Analytics Systems さまざまな可視化システムについて学ぶ
-
LX9: Immersive VA
-
5つのプログラミング課題
-
グループ討論への貢献
-
最終課題（インフォグラフィックスのポスター）