wang-yichen/YOLOv5-NPU-

YOLOv5-NPU环境安装问题总结

环境配置问题

YOLOv5-NPU

配置地址：

https://gitee.com/ascend/modelzoo-GPL/tree/master/built-in/PyTorch/Official/cv/object_detection/Yolov5_for_PyTorch_v6.0

https://www.hiascend.com/document/detail/zh/ModelZoo/pytorchframework/ptes/ptes_00001.html

配置环境：

ARM架构下的虚拟容器，用conda构建

1.YOLOv5-NPU版本要求

python 3.9

gcc >9.0

2.过早的文件结束符（EOF）

解决方法：文件太大，需要扩大 传输限制

git config --global http.postBuffer 524288000
git config --list
执行上述命令后看到如下结果
http.postbuffer=524288000

3.error：invalid command 'bdist_wheel'

apt install wheel

4.E:Unable to locate package wheel

镜像内报错，解决方法更新apt update

5.invalid index-pack output

解决方法：文件太大，需要扩大 传输限制

git config --global http.postBuffer 524288000
git config --list
执行上述命令后看到如下结果
http.postbuffer=524288000

6.msnpureport command not found

原因：msnpureport工具不支持容器场景，部署容器时，禁止将msnpureport工具映射到容器内

解决方法：msnpureport具有导出日志功能，注释掉msnpureport有关的代码

7.awk报错：语法错误

1.原因分析：查看文件train_yolov5s_performance_1p.sh,发现如下apt 图一段代码可能存在问题，查找train_${ASCEMD_DEVICE_ID}.log日志文件

2.发现日志报错如下：no module named 'torch_npu'

3.查找服务器CANN版本地址，/usr/local/Ascend/version.info,如下所示：

4.更新torch-npu版本

8.no module named 'apex'

安装apex，pip install apex报错：

官网安装：https://www.hiascend.com/document/detail/zh/ModelZoo/pytorchframework/ptes/ptes_00001.html

9.报错RPC failed；curl 92 HTTP/2 stream 0 was not closed cleanly:CANCEL(err 8)

解决方法：清空缓存git clean -f，或者等待网络变好

10.报错：could not find。。。（QNNPACK）

解决方法:删除QNNPACK，重新git submodule update --init --recursive

11.报错：failed to compile the wheel

重新编译一遍错误消失

12.报错：libpython3.9.so：can not open shared object file:no such file or directory

通过find查找，发现环境中存在该共享文件：

最后发现pytorch版本过老，重新安装

13.缺少一系列包如图所示

依次安装即可

14.valueError，but not set

设置主机服务器和端口号

采用单机多卡训练

15.报错：unexpected bus error encountered in worker

将worker参数从32降为8以下，我降为0