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2017-CCF-BDCI-AIJudge
2017-CCF-BDCI-让AI当法官(初赛):7th/415 (Top 1.68%)
2017-JDD-Global-Data-Explorer-Competition
2017京东金融全球数据探索者大赛(3rd place)
2019BDC_solution_4th
2019高校大数据挑战第四名解决方案及代码(Fah队)
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Ad-papers
Papers on Computational Advertising
AIDL-Series
:books: Series of Artificial Intelligence & Deep Learning, including Mathematics Fundamentals, Python Practices, NLP Application, etc. 💫 人工智能与深度学习实战,机器学习篇 | Tensoflow 篇
Algorithm_Interview_Notes-Chinese
2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记
aswan
陌陌风控系统静态规则引擎,零基础简易便捷的配置多种复杂规则,实时高效管控用户异常行为。
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Data-Science--Cheat-Sheet
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wangbin321/Data-Science--Cheat-Sheet
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大数据环境一键安装脚本
wangbin321/awesome-SynthText
A curated list of awesome synthetic data for text location and recognition
wangbin321/bdc2019-rank9th
2019大数据挑战赛决赛第九名方案
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wangbin321/Chinese-Names-Corpus
中文人名语料库。中文姓名,姓氏,名字,称呼,日本人名,翻译人名,英文人名。成语词典。
wangbin321/Chinese-Word-Vectors
100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量
wangbin321/ChineseNlpCorpus
搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集,与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。
wangbin321/datax-cloud-base
智数通提供了元数据管理、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、数据集市管理、可视化图表看板、流程管理等微服务,是为数据治理而生的企业级一站式数据中台。
wangbin321/demo123
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基于知识图谱的智能医疗诊断系统(提供医生机器人的实现方案)(获山东省大学生软件大赛一等奖、山东省大学生移动互联创新创业大赛二等奖、山东省新动能软件创新创业大赛三等奖)
wangbin321/hive
互联网营销精准决策案例
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这个项目是一个基本包.封装了大多数nlp项目中常用工具
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Repository to track the progress in Natural Language Processing (NLP), including the datasets and the current state-of-the-art for the most common NLP tasks.
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收集并整理有关OCR的数据集并统一标注格式,以便实验需要
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wangbin321/SuperBigData
大数据全栈学习【生态组件,技术栈,数据流,数据仓库,数据库,指标体系,血缘关系,元数据管理,数据质量,DataWorks,Hadoop,Spark,Flink,面试,笔记文档,实战练习,公共脚本,常用Shell脚本,Java,Scala,离线,实时,采集,计算,存储,可视化】
wangbin321/TitanDataOperationSystem
《Titan数据运营系统》,本项目是一个全栈闭环系统,我们有用作数据可视化的web系统,然后用flume-kafaka-flume进行日志的读取,在hive设计数仓,编写spark代码进行数仓表之间的转化以及ads层表到mysql的迁移,使用azkaban进行定时任务的调度,使用技术:Java/Scala语言,Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Flume、Azkaban、SpringBoot,Bootstrap, Echart等;
wangbin321/TransmogrifAI
TransmogrifAI (pronounced trăns-mŏgˈrə-fī) is an AutoML library for building modular, reusable, strongly typed machine learning workflows on Apache Spark with minimal hand tuning