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LG样地不同生境条件下β多样性的分解

1 从LG15公顷样地内均匀抽取出83个不同尺度亚样方的数据：

  • 6种尺度亚样方，26个取样方法
  • 150m*150m亚样方32个：10, 15, 25, 30 （4个）
  • 200m*200m亚样方21个：10, 20, 25, 40 （4个）
  • 240m*240m亚样方12个：10, 15, 20, 30, 40 （5个）
  • 250m*250m亚样方12个：10, 25, 50 （3个）
  • 300m*300m亚样方5个： 10, 15, 20, 25, 30, 50 （6个）
  • 300m*500m亚样方1个： 10, 20, 25, 50 （4个）
  • 分别命名亚样方数据，并保存

2 抽取对应的83个不同尺度亚样方的环境因子：

  • 分别命名，并保存。

2 构建26种PCNM

  • 7种尺度颗粒，需要构建28种pcnm

  • 10m尺度颗粒： 150, 200, 240, 250，300, 300*500（6个）

  • 15m尺度颗粒： 150，240, 300 （3个）

  • 20m尺度颗粒： 200, 240, 300, 300*500 （4个）

  • 25m尺度颗粒： 150, 200, 250, 300, 300*500 （5个）

  • 30m尺度颗粒： 150, 240, 300 （3个）

  • 40m尺度颗粒： 200, 240 （2个）

  • 50m尺度颗粒： 250, 300, 300*500 （5个）

  • 分别命名，并保存。

3 物种-样方矩阵

  • 命名，保存

4 检验显著性PCNM

  • 命名，保存

3 单位取样尺度为 10m*10m ：

调取第side 1 尺度（如：150m*150m）的亚样方物种数据、环境因子数据：

构建pcnm因子

第1起点亚样方：

  1. 数据a： 物种-样方 矩阵
  2. 数据b： 生境-样方 矩阵
  3. 检验并选择显著pcnm因子
  4. 方差分解结果：（独立解释量：total，a，b，c，d）（所占的比例）

第2起点亚样方：

第3起点亚样方：

·······

调取第side 2 尺度（如：200m*200m）的亚样方物种数据、环境因子数据：

构建pcnm因子

第1起点亚样方：

第2起点亚样方：

第3起点亚样方：

······

4 单位取样尺度为 20m*20m ：

5

wangbinzjcc  2012-12-24 16:25:37