Go语言实现的Spring Cloud网关，目标是性能，即使用更少的资源达到更高的QPS。
GoGate使用以高性能著称的FastHttp库收发HTTP请求，且会为每个host单独创建一个HostClient以减少锁竞争。
目前已经实现的功能有:
- 基于Eureka(或Consul)服务发现的请求路由
- 基于配置文件的请求路由
- 请求路由、路由配置热更新
- 负载均衡
- 灰度发布(基于Eureka meta信息里的version字段分配流量)
- 微服务粒度的QPS控制(有基于内存的令牌桶算法限流和Redis + Lua限流两种可选)
- 微服务粒度的流量统计(暂时实现为记录日志到/tmp目录下)
初步测试了一下性能，结论如下：
相同的硬件环境、Zuul充分预热且关闭Hystrix的前提下，Go版的网关QPS为Zuul的2.3倍，同时内存占用仅为Zuul的十分之一(600M vs 50M)。而且Go基本上第一波请求就能达到最大QPS, zuul要预热几次才会稳定。
如果按消耗相同资源的前提下算的话，go一定要比zuul节省多的多的多的机器。同时，Gogate可以做到秒级启动, SpringBoot要等半天。
- 系统使用Spring Cloud全家桶
- 对Zuul 1性能不满意
- 对Cloud官方已经明确不会整合Zuul 2的行为不爽
- 认为Spring Cloud Gateway不够成熟(相比Zuul 2.0)
- 对网关的CPU/内存资源使用非常敏感
那么就可以考虑！
服务路由service-match-pre-filter: 根据URL匹配后端微服务
流量控制rate-limit-pre-filter: 令牌桶算法控制qps
URL重写url-rewrite-pre-filter: 调整向后端服务发请求的URL
转发请求: 负载均衡、按比例分配流量
gogate没有提供默认的Post Filter，可根据需要自己实现相应函数。
go版本>=1.13。
在$GOPATH之外的任意目录下clone项目:
git clone https://github.com/wanghongfei/gogate安装依赖:
go mod tidy最后构建:
go build可以编译main.go直接生成可执行文件，也可以当一个库来使用。
可以在转发请求之前和之后添加自定义Filter来添加自定义逻辑。
详见examples/usage.go
路由匹配规则:
- 当
id不为空时，会使用eureka的注册信息查询此服务的地址 - 当
host不为空时, 会优先使用此字段指定的服务地址, 多个地址用逗号分隔 - 使用
Trie Tree进行前缀匹配。
当路由配置文件发生变动时，访问
GET /_mgr/reload
即可应用新配置。
示例配置：
services:
user-service:
# eureka中的服务名
id: user-service
# 以/user开头的请求, 会被转发到user-service服务中
prefix: /user
# 转发时是否去掉请求前缀, 即/user
strip-prefix: true
# 灰度配置
canary:
-
# 对应eurekai注册信息中元数据(metadata map)中key=version的值
meta: "1.0"
# 流量比重
weight: 3
-
meta: "2.0"
weight: 4
-
# 对应没有metadata的服务
meta: ""
weight: 1
trends-service:
id: trends-service
prefix: /trends
strip-prefix: false
# 设置qps限制, 每秒最多请求数
qps: 1
order-service:
id: order-service
prefix: /order
strip-prefix: false
img-service:
# 如果有host, 则不查注册中心直接使用此地址, 多个地址逗号分隔
host: localhost:4444,localhost:5555
prefix: /img
strip-prefix: false
log:
console-only: true
directory: "logs"
file-pattern: "logs/gogate.log.%Y-%m-%d"
file-link: "logs/gogate.log"前置fitler和后置filter都可以在任意位置添加自定义过滤器以实现定制化的功能。
- 前置过滤器
函数签名为:
type PreFilterFunc func(server *Server, ctx *fasthttp.RequestCtx, newRequest *fasthttp.Request) boolserver: gogate server对象的指针
ctx: 请求上下文对象指针
newRequest: 要转发给下游微服务的请求对象的指针，可以对相关参数进行修改，如header, body, method等
返回true时gogate会继续触发下一个过滤器，返回false则表示请求到此为止， 不会执行后续过滤器，也不会转发请求。
- 后置过滤器
函数签名名:
type PostFilterFunc func(req *fasthttp.Request, resp *fasthttp.Response) boolreq: 已经转发给微服务的请求对象指针
resp: 微服务返回的响应对象指针, 可进行修改
返回true时gogate会继续触发下一个过滤器，返回false则表示请求到此为止， 不会执行后续过滤器，也不会转发请求。
- 添加过滤器
Server.AppendPreFilter: 在末尾追加前置过滤器
Server.AppendPostFilter: 在末尾追加后置过滤器
Server.InsertPreFilter: 在指定过滤器的后面插入前置过滤器
Server.InsertPostFilter: 在指定过滤器的后面插入后置过滤器
Server.InsertPreFilterAhead: 插入前置过滤器到最头部
Server.InsertPostFilterAhead: 插入后置过滤器到最头部
eureka.json文件
gogate.yml文件:
version: 1.0
server:
# 向eureka注册自己时使用的服务名
appName: gogate
host: 0.0.0.0
port: 8080
# gateway最大连接数
maxConnection: 1000
# gateway请求后端服务超时时间, 毫秒
timeout: 3000
# 如果eureka, consul都没有启动, 则进入静态模式, 不访问注册中心
eureka:
enable: false
# eureka配置文件名
configFile: eureka.json
# 路由配置文件名
routeFile: route.yml
# eureka剔除服务的最大时间限值, 秒
evictionDuration: 30
# 心跳间隔, 秒
heartbeatInterval: 20
consul:
enable: true
# agent地址
address: 127.0.0.1:8500
traffic:
# 是否开启流量记录功能
enableTrafficRecord: true
# 流量日志文件所在目录
trafficLogDir: /tmp
redis:
# 是否使用redis做限速器
enabled: false
# 目前只支持单实例, 不支持cluster
addr: 127.0.0.1:6379
# 限速器lua代码文件
rateLimiterLua: lua/rate_limiter.luagogate有两个限流器实现, MemoryRateLimiter和RedisRateLimiter，通过gogate.yml配置文件里的redis.enabled控制。前者使用令牌桶算法实现，适用于单实例部署的场景；后者基于 Redis + Lua 实现，适用于多实例部署。但有一个限制是目前Redis只支持连接单个实例，不支持cluster。
gogate会记录过去1s内各个微服务的请求数据，包括成功请求数和失败请求数，然后写入/tmp/{service-id}_yyyyMMdd.log文件中:
1527580599228,2,1,user-service
1527580600230,4,1,user-service
1527580601228,1,1,user-service
即毫秒时间戳,成功请求数,失败请求数,服务名。
如果在过去的1s内没有请求, 则不会向日志中写入任何数据。