/go-zero-looklook

基于go-zero 全面技术栈开发最小可用项目,帮助go-zero社区更完善

Primary LanguageGo

前言

老规矩,看之前先给个star哈~~,不star被抓住要打屁股,哈哈哈哈哈哈

因为大家都在说目前go-zero没有一个完整的项目例子,本人接触go-zero可能比较早,go-zero在大约1000start左右我就在用了,后来跟go-zero作者加了微信也熟悉了,go-zero作者非常热心以及耐心的帮我解答了很多问题,我也想积极帮助go-zero推广社区,基本是在社区群内回答大家相关的问题,因为在这个过程中发现很多人觉得go-zero没有一个完整的项目例子,作为想推动社区的一员,索性我就把内部项目删减了一些关键东西,就搞了个可用版本开源出来,主要技术栈包含如下:

  • go-zero

  • nginx网关

  • filebeat

  • kafka

  • go-stash

  • elasticsearch

  • prometheus

  • jager

  • go-queue

  • asynq

  • dtm

  • docker

  • docker-compose

项目简介

整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中间件,所用到的技术栈基本是go-zero项目组的自研组件,基本是go-zero全家桶了 另外,前端是小程序,本项目已经对接好了小程序授权登录 以及 微信支付了 ,前端看看后面是否能开源吧

项目目录结构如下:

app:所有业务代码包含api、rpc以及mq(消息队列、延迟队列、定时任务)

common:通用组件 error、middleware、interceptor、tool、ctxdata等

deploy:

​ script:

​ gencode:生成api、rpc,以及创建kafka语句,复制粘贴使用

​ mysql:生成model的sh工具

​ gateway:

​ nginx 的配置文件

data:

​ sql文件以及用到的技术栈对应的docker映射文件

架构图

jiagou

网关

nginx做网关,使用nginx的auth模块,调用后端的identity服务统一鉴权,业务内部不鉴权,如果涉及到业务资金比较多也可以在业务中进行二次鉴权,为了安全嘛。

另外,很多同学觉得nginx做网关不太好,这块原理基本一样,可以自行替换成apisix、kong等

开发模式

本项目使用的是微服务开发,api (http) + rpc(grpc) , api充当聚合服务,复杂、涉及到其他业务调用的统一写在rpc中,如果一些不会被其他服务依赖使用的简单业务,可以直接写在api的logic中

日志

关于日志,统一使用filebeat收集,上报到kafka中,由于logstash懂得都懂,资源占用太夸张了,这里使用了go-stash替换了logstash

链接:https://github.com/kevwan/go-stash , go-stash是由go-zero开发团队开发的,性能很高不占资源,主要代码量没多少,只需要配置就可以使用,很简单。它是吧kafka数据源同步到elasticsearch中,默认不支持elasticsearch账号密码,我fork了一份修改了一下,很简单支持了账号、密码

监控

监控采用prometheus,这个go-zero原生支持,只需要配置就可以了,这里可以看项目中的配置

链路追踪

go-zero默认jaeger、zipkin支持,只需要配置就可以了,可以看配置

消息队列

消息队列使用的是go-zero开发团队开发的go-queue,链接:https://github.com/zeromicro/go-queue

这里使用可kq,kq是基于kafka做的高性能消息队列

通用go-queue中也有dq,是延迟队列,不过当前项目没有使用dq

延迟队列、定时任务

延迟队列、定时任务本项目使用的是asynq , google团队给予redis开发的简单中间件,

当然了asynq也支持消息队列,你也可也把kq消息队列替换成这个,毕竟只需要redis不需要在去维护一个kafka也是不错的

链接:https://github.com/hibiken/asynq

分布式事务

分布式事务准备使用的是dtm, 嗯 ,很舒服,之前我写过一篇 "go-zero对接分布式事务dtm保姆式教程" 链接地址:https://github.com/Mikaelemmmm/gozerodtm , 本项目目前还未使用到,后续准备直接集成就好了,如果读者使用直接去看那个源码就行了

部署

部署的话,目前这个直接使用docker可以部署整套技术栈,如果上k8s的话 ,最简单直接用阿里云的吧

我说下思路,这里就不详细描述了

1、将代码放在阿里云效(当然你整到gitlab也行)

2、在阿里云效创建流水线,基本是一个服务一个流水线了

3、流水线步骤 :

​ 拉取代码--->ci检测(这里可以省略哈,自己看着办)--->构建镜像(go-zero官方有Dockerfile还有教程,别告诉我不会)-->推送到阿里云镜像服务--->使用kubectl去阿里云k8s拉取镜像(ack、ask都行,ask无法使用daemonset 不能用filebeat)---->ok了

另外, 如果你想自己基于gitlab、jenkins、harbor去做的话,嗯 自己去找运维弄吧,我之前也写过一个教程,有空在整吧老哥们!!

赞赏

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