股票市场舆情文本分析系统
China Stock Market Text Sentiment Anlysis
本科毕业设计存档。利用网络爬虫从东方财富股吧自动提取文本数据，使用jieba分词、贝叶斯算法进行情感分析，给出市场、个股的舆情量化分数，使用MySQL存储数据，使用Django和ECharts进行可视化展示。
概览
依赖
Python>=3.6.0
Django>=2.1.0
requests>=2.19.0
scikit-learn>=0.19
tushare
jieba
mysqlclient
文件目录
├── data
│ ├── clf #贝叶斯模型
│ ├── tfidf #TF-IDF模型
│ ├── vect #词频模型
│ ├── worddict #用户词典
│ ├── stop_words.txt #停用词词典
├── InvisibleHand
│ ├── settings.py #项目配置
│ ├── urls.py #项目路由定义
│ └── wsgi.py #HTTP服务器的接口
└── Sentiment
└── templates #网页静态文件目录
└── Sentiment
├── home.js #主页脚本
├── 404.js #未找到页面脚本
├── search.js #搜索页脚本
├── hot.js #近期热点页面脚本
├── text.js #文本分析页面脚本
├── detial.js #个股详情页面脚本
├── global.js #网站全局脚本
└── global.css #网站全局样式
├── static #网页静态文件目录
└── Sentiment
├── home.html #主页模板
├── 404.html #未找到页面模板
├── search.html #搜索页模板
├── hot.html #近期热点页面模板
├── text.html #文本分析页面模板
└── detail.html #个股详情页面模板
├── admin.py #Django后台的管理页面
├── apps.py #应用配置
├── models.py #数据模型定义
├── urls.py #路由设置
├── views.py #Django视图
├── tests.py #单元测试
└── front_utils.py #数据访问模块、部分文本算法