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:fish::fish::fish: 机器学习面试复习资源

👉 此repo主要是为了整理机器学习面试相关知识点的有用链接 (注:目前不打算将一些基础算法的内容加入这个repo里,比如LR、SVM算法在《统计学习方法》里已经得到了很好的解释,面试时可能考到的手推公式在书里已经写的很好了,所以推荐直接看书即可。)

一、特征工程

(一)特征预处理

(二)特征表达

(三)特征选择

二、算法基础

(一)评价指标

(二)正则项

(三)损失函数

(四)模型训练

(五)优化算法

(六)其他知识点

三、机器学习算法

  1. 线性回归、逻辑回归、SVM
  1. 树模型
  1. 其他

四、NLP相关

五、推荐系统 & 计算广告 相关

六、推荐书籍/笔记/代码实现

七、推荐专栏

八、面试问题汇总

九、其他面试常考

十、C++相关

工作之后工程实践相关