/oneAPINote

Intel oneAPI

Primary LanguageC++GNU General Public License v3.0GPL-3.0

oneAPI学习笔记

  • 此项目记录的是Intel oneAPI的学习和测试代码，我的机器使用的CPU是Intel Ultra 5 125H，它是一款集成了GPU的SOC。

    下面是利用clpeak对GPU进行测试的结果（其他更详细的结果可以打开这个文件）

    Platform: Intel(R) OpenCL Graphics
  Device: Intel(R) Arc(TM) Graphics
    Driver version  : 31.0.101.5333 (Win64)
    Compute units   : 112
    Clock frequency : 2200 MHz

    Global memory bandwidth (GBPS)
      float   : 89.53
      float2  : 81.88
      float4  : 83.05
      float8  : 89.89
      float16 : 86.35

    Single-precision compute (GFLOPS)
      float   : 3908.99
      float2  : 3880.27
      float4  : 3888.38
      float8  : 3873.17
      float16 : 3672.71

    Double-precision compute (GFLOPS)
      double   : 121.60
      double2  : 120.05
      double4  : 121.75
      double8  : 120.91
      double16 : 116.89

    Integer compute (GIOPS)
      int   : 1274.43
      int2  : 1261.42
      int4  : 1255.07
      int8  : 1250.40
      int16 : 1225.47

    Transfer bandwidth (GBPS)
      enqueueWriteBuffer              : 15.31
      enqueueReadBuffer               : 14.64
      enqueueWriteBuffer non-blocking : 31.70
      enqueueReadBuffer non-blocking  : 28.31
      enqueueMapBuffer(for read)      : 22.14
        memcpy from mapped ptr        : 14.49
      enqueueUnmap(after write)       : 34.69
        memcpy to mapped ptr          : 15.92

    Kernel launch latency : 35.80 us

  • 项目中使用了3种方案来实现矩阵乘法，并调用了Intel MKL的接口来进行性能对比，最后利用子矩阵和改变矩阵存储顺序的优化取得了巨大的性能提升，测试结果如下：

    100*100 1K*1K 5K*5K 10K*10K
    My Code 0.113 ms 2.06 ms 229.23 ms 1732.81 ms
    Intel MKL 9.264 ms 23.64 ms 775.32 ms 3773.68 ms

  • 另外还实现了矩阵的卷积运算，测试结果如下

    matrixconv