DeepAA

本レポジトリについての記事を書きました。よろしければご覧ください。

This is an article about this repository. Sorry, it's only in Japanese, but you can see some sample outputs here.

概要

ディープラーニング技術を用いて画像をアスキーアートに変換します。

動作にはPythonの実行環境が必要です。

以下の環境でテスト済みです。

本ツールは以下のパッケージに依存しています。

deepaa_output.py の17行目

image_path = 'test_image.png' # 変換する画像を指定

の画像パスを任意のものに置き換えて実行してください。画像は白黒の線画を用いてください。細線化された画像の方が良い結果が得られやすいです。

現段階では学習済みモデルによる出力を行うコードのみ公開しています。学習データの前処理、学習のコードは今後公開の予定です。

注) 現在アップしているデータセットは実際に学習に用いたものではありません

データの前処理
```
python process_data.py
```
アスキーアートのデータを保存しているテキストファイル (data/aa_sample.ast) を学習データに変換します。データはdata/traindata/に出力されます。
モデルの学習
```
python deepaa_train.py
```
モデルの学習を実行します。学習したモデルはmodel/model_test/に保存されます。

本ライブラリのライセンスは MIT License になります。