Keras Deep Learning Library PDF version
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整理 Keras: 基于 Python 的深度学习库（PDF 版） 的主要原因在于学习 Keras 深度学习库时方便本地查阅。
感谢 keras-team 所做的中文翻译工作，本文档制作基于此处。
The main reason of organizing PDF version based the Chinese Keras Markdown is that it is easy to read locally when learning the Keras Deep Learning Library.
Thanks for the Chinese translation work done by keras-team, this document is produced based on it.
此文档遵循 中文排版指南 规范，并在此之上遵守以下约定：
- 英文的左右保持一个空白，避免中英文字黏在一起；
- 使用全角标点符号；
- 严格遵循 Markdown 语法；
- 原文中的双引号（" "）请代换成中文的引号（「」符号怎么打出来见 这里）；
- 「
加亮」和「加粗」和「链接」都需要在左右保持一个空格。
- 该翻译用于
zh-cn（简体中文，**大陆地区）。 - 当遇到以下
专业术语的时候，请使用以下列表进行对照翻译。（未完待续）
| English | 中文 |
|---|---|
| arguments | 参数 |
| boolean | 布尔 |
| data augumentation | 数据增强 |
| deep learning | 深度学习 |
| float | 浮点数 |
| Functional API | 函数式 API |
| Fuzz factor | 模糊因子 |
| input shape | 输入尺寸 |
| index | 索引 |
| int | 整数 |
| layer | 层 |
| loss function | 损失函数 |
| metrics | 评估标准 |
| nD tensor | nD 张量 |
| Numpy Array | Numpy 矩阵 |
| objective | 目标 |
| optimizer | 优化器 |
| output shape | 输出尺寸 |
| regularizer | 正则化器 |
| return | 返回 |
| recurrent | 循环 |
| Sequential Model | 顺序模型 |
| shape | 尺寸 |
| target | 目标 |
| testing | 测试 |
| training | 训练 |
| wrapper | 封装器 |
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