Kaggle은 데이터 분석 및 머신러닝(ML) 경진대회 커뮤니티 입니다.
초심자에게 널리 알려져 있는 Tatanic Machine Learning 프로젝트를 포함해, 많은 경진대회가 열립니다. Warren's Project 에는 Kaggle 경진대회와 관련된 내용을 공유합니다. Kaggle 공부는 훌륭한 실력을 가진 유저들의 커널을 필사하며 익히는 것도 좋은 방법입니다. 본 페이지는 커널을 반복해서 필사하고 학습하는 내용들을 주로 담고, 더 적합해 보이는 방법들을 지속적으로 탐색하는 것을 지향하고 있습니다.
프로그래밍 언어
- Python
참고 & 커널 필사 블로그
빅쿼리 및 MYSQL 프로젝트 및 Looker Studio에 관한 내용을 공유합니다. Google Analytics로 부터 빅쿼리에 쌓이는 데이터를 Looker studio로 시각화 합니다.
Github 뿐만 아니라 Warren의 기술 블로그에서도 확인하실 수 있습니다.
프로덕트 성장을 위해 신뢰할 수 있는 A/B test 방법에 대해 연구합니다. 여기애서는 A/B test와 연관된 결과 분석에 대한 인사이트 및 방법론 등을 모아둡니다. Python을 활용하고, 통계학에 대한 내용이 포함되어 있습니다.
추천도서 : A/B 테스트