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边缘设备端算法部署模板框架(包括海思SS928、Hi3519 DV500;瑞芯微rv1126、rk588、比特大陆BM1684X),部署项目包括yolov5、picodet、MNIST,包括优化加速教程

Primary LanguageC++GNU Affero General Public License v3.0AGPL-3.0

不同平台的算法部署模版

本项目旨在提供不同平台的算法部署模板,包括海思、瑞芯微、比特大陆,这些模板可帮助您在各种硬件平台上轻松部署算法,并提供了基本的配置指南。

部署案例

硬件平台 链接
HI3519DV500 Yolov5

支持的平台包括

Algorthim_Deployment/
├── Bitmain
│   └── BM1684X
├── Hisi
│   ├── Hi3519_DV500
│   └── SS928
├── images
│   ├── Bitmain
│   ├── Hisi
│   └── RockChip
├── LICENSE
├── readme.md
└── Rockchip
    ├── RK3588
    └── RV1126

海思(Hisilicon)平台

硬件平台 链接
SS928 SS928部署教程
Hi3519_DV500 Hi3519_DV500部署教程

部署步骤:

准备环境:安装适用于海思平台的开发工具链和依赖库。
导出模型:导出你的模型文件。
转换模型文件:将训练好的模型转换为海思平台可用的格式。
配置硬件参数:根据目标硬件平台的特性,调整算法参数和性能设置。
测试和调优:在目标平台上测试部署的算法,并根据性能表现进行调优。

瑞芯微(Rockchip)平台

硬件平台 链接
RV1126 RV1126部署教程
RK3588 RK3588部署教程

部署步骤:

安装环境:配置适用于瑞芯微平台的开发环境和工具链。
导出模型:导出你的模型文件。
模型转换:将训练好的模型转换为Rockchip平台支持的格式。
硬件优化:根据硬件平台的特性进行性能优化和参数调整。
部署测试:在目标平台上进行算法的部署测试,并评估性能和稳定性。

比特大陆(Bitmain)平台

硬件平台 链接
BM1684X BM1684X部署教程

部署步骤:

配置环境:安装比特大陆平台所需的开发工具和依赖库。
导出模型:导出你的模型文件。
模型转换:将训练好的模型转换为比特大陆平台支持的格式。
参数调整:根据硬件规格和性能要求,调整算法参数和模型设置。
性能评估:在比特大陆平台上进行性能评估和调优,确保算法在硬件上正常运行。

其他注意事项:

每个平台可能有不同的编译工具链和模型转换工具,确保根据目标平台的要求进行相应的配置和调整。
请参考各平台的官方文档和开发者社区,获取更多关于算法部署和性能优化的指导和建议。

问题反馈

以上是对不同平台算法部署模板的基本介绍和指南。根据具体的硬件平台和算法需求,您可能需要进一步深入研究和实践,以实现最佳的算法性能和效果。

关于作者

  • warren@伟
  • 个人博客:其他内容可以参考我的博客CSDN-warren@伟