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《统计学习方法》--李航 书中算法实现

Primary LanguagePython

对于《统计学习方法》中部分算法模型的实现

Mnist数据集在Mnist文件夹中，是压缩包形式，需要解压。

算法都有详细的解读，对于书中对应公式也都有部分标注出来，易于阅读。如果可以帮助到你，也希望可以点个star啦～

像这样：

甚至是这样：

已完成

分类模型：

对Mnist二分类：
  1. 感知机
  2. 逻辑回归
  3. SVM
  4. Adaboost（提升树）
对Mnist多分类：
  1. KNN
  2. 朴素贝叶斯
  3. 决策树

回归模型：

  1. 梯度提升树（GBDT）（包含了回归树的实现）（波士顿房价数据集）文章地址

中文分词：

  1. 隐马尔可夫模型（中文分词，人民日报1998语料库）文章地址

聚类：

  1. 层次聚类（hierarchical_clustering）与K-means（对鸢尾花数据进行聚类）

降维：

  1. PCA（基于svd奇异值分解）

参数估计:

  1. GMM(EM算法应用)