完整文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/144268850
- 论文：Multimodal Attribute Extraction. Logan, I. V., et al. NIPS 2017. https://arxiv.org/pdf/1711.11118.pdf
- 数据集：MAE-dataset https://rloganiv.github.io/mae/
- 环境：tensorflow 1.12
最近做属性抽取，并且基于多模态信息（文本+图片）那种，然后发现了一个比较经典的论文“Multimodal Attribute Extraction”。正好就顺着这个论文的思路，捋一下这个任务，复现一下，再记录一下实践过程和想法
论文在 2017 年，提出了这么一个做多模态任务的框架，在现在来看感觉还挺经典的，虽然具体方法放到今天来看平平无奇，没什么高端操作，比不起现在的论文里各种眼花缭乱一通乱秀。但是出发总要从原点开始，中间有些想法和总结，有点什么就记点什么