Este relatório apresenta uma análise detalhada da produtividade semanal da equipe de desenvolvimento de software da empresa. Utilizando os dados fornecidos sobre horas trabalhadas, tarefas concluídas e correção de bugs em diferentes dias da semana, foram identificadas tendências e padrões que podem impactar a eficiência da equipe. Com base nessa análise, também é feita uma recomendação estratégica relacionada à possibilidade de redução de um dia de trabalho na semana.
O principal objetivo deste projeto é analisar a produtividade semanal da equipe de desenvolvimento de software, identificando padrões, tendências e possíveis áreas de melhoria. As análises realizadas têm o propósito de fornecer informações valiosas para auxiliar na tomada de decisões gerenciais e melhorar a eficiência geral da equipe.
Este relatório foi criado utilizando o Google Colab, uma plataforma de notebook interativo baseada na nuvem. A linguagem de programação Python foi utilizada para realizar as análises. As principais bibliotecas Python utilizadas foram:
- Pandas: Biblioteca para manipulação e análise de dados.
- NumPy: Biblioteca para computação numérica.
- Matplotlib: Biblioteca para visualização de gráficos e dados.
- Seaborn: Biblioteca para criação de visualizações estatísticas.
- Faça uma cópia deste notebook para a sua conta do Google Drive.
- Abra o notebook utilizando o Google Colab.
- Execute cada célula do notebook para reproduzir as análises e visualizações.
- Leia o relatório gerado para obter insights sobre a produtividade semanal da equipe.
- Total de Horas Trabalhadas: 43 horas
- Média Diária de Horas Trabalhadas: 6.14 horas ≅ ( 6 horas e 8 minutos)
- Total de Bugs Corrigidos: 16
- Média Diária de Bugs Corrigidos: 2.29
- Total de Tarefas Concluídas: 29
- Média Diária de Tarefas Concluídas: 4.14
Observamos uma estratégia discernível de alocação de atividades ao longo da semana. Nota-se que a conclusão de tarefas é enfatizada no início da semana, enquanto a correção de bugs é mais intensiva nos dias subsequentes. Por exemplo, na quarta-feira, foi corrigido somente 1 bug, enquanto na quinta-feira, esse número aumentou para 4. Essa abordagem sugere uma estratégia de resolver problemas existentes após atingir metas iniciais.
Ao analisar a produtividade em relação aos dias da semana, identificamos a terça-feira como o dia com menor produtividade. Apesar de uma carga horária superior à média (7 horas), a quantidade de tarefas concluídas fica ligeiramente abaixo da média semanal, resultando em uma produtividade média de aproximadamente 0.57 tarefas por hora. Isso sugere desafios específicos nesse dia que podem afetar a eficiência da equipe.
A produtividade ao longo da semana apresenta variações notáveis. Segunda e quarta-feira se destacam como os dias mais produtivos, com médias de 0.83 e 0.75 tarefas concluídas por hora de trabalho, respectivamente. Por outro lado, terça e domingo registram as produtividades mais baixas, com médias de aproximadamente 0.57 e 0.5 tarefas concluídas por hora, respectivamente.
Foi observada uma relação positiva entre o número de horas trabalhadas e a quantidade de tarefas concluídas. Nos dias com carga horária mais extensa, a equipe tende a finalizar mais tarefas e corrigir mais bugs. No entanto, essa relação não é linear, indicando que um aumento contínuo nas horas trabalhadas pode não resultar em um aumento proporcional na produtividade.
Com base nas análises realizadas e visando otimizar a produtividade e a qualidade do trabalho da equipe, recomenda-se considerar a redução do trabalho aos domingos. Essa sugestão é respaldada pelos seguintes pontos:
A média de tarefas concluídas por hora é a mais baixa nos domingos, possivelmente devido a desafios de desempenho ou motivação nesse dia.
A redução do trabalho aos domingos proporcionará à equipe um dia adicional de descanso, contribuindo para melhorar a qualidade do trabalho durante a semana útil e reduzir a fadiga acumulada.
A inclusão de um dia extra de folga demonstra o compromisso da empresa com o equilíbrio entre trabalho e vida pessoal, podendo impactar positivamente a satisfação e o bem-estar dos funcionários.
A implementação da redução do trabalho aos domingos pode criar um ambiente de trabalho mais saudável, onde a equipe tem a oportunidade de descansar e se recuperar. Isso pode contribuir para melhorar a produtividade, a qualidade do trabalho e a satisfação geral da equipe.
A recomendação de redução do trabalho aos domingos é uma medida estratégica que deve ser discutida e avaliada com a equipe. O feedback dos funcionários é crucial para o sucesso dessa mudança. Recomenda-se continuar monitorando a produtividade e avaliar o impacto após a implementação da redução do trabalho aos domingos.
Este relatório oferece insights valiosos para orientar decisões futuras visando otimizar a produtividade e a eficiência da equipe de desenvolvimento de software. Através da implementação das recomendações apresentadas e da participação ativa da equipe, a empresa pode criar um ambiente de trabalho mais produtivo, saudável e equilibrado.