/chinese_plate_tensorrt

chinese_LPR tensorrt

Primary LanguageC++

车牌识别TensorRT

环境：tensorrt 8.2

  1. 修改CMakeLists.txt 换成你的cuda tensorrt 以及opencv 路径

    #cuda 
include_directories(/mnt/Gu/softWare/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/include)
link_directories(/mnt/Gu/softWare/cuda-11.0/targets/x86_64-linux/lib)

#tensorrt 
include_directories(/mnt/Gpan/tensorRT/TensorRT-8.2.0.6/include/)
link_directories(/mnt/Gpan/tensorRT/TensorRT-8.2.0.6/lib/)

  2. build

    1. mkdir build
2. cmake ..
3. make

  3. onnx 转成tensorrt模型 onnx模型在 onnx_model文件夹 或者自己训练模型看这里车牌检测 车牌识别

    当前在build目录
#1 生成检测模型
./onnx2trt/onnx2trt  ../onnx_model/plate_detect.onnx ./plate_detect.trt  1
#2 生成识别模型
./onnx2trt/onnx2trt  ../onnx_model/plate_rec.onnx ./plate_rec.trt  1

  4. 推理

    ./plate_detect_rec ./plate_detect.trt  ./plate_rec.trt ../test_imgs

    结果显示在控制台 Image