/neuron_challenge

Primary LanguagePython

  1. Docker image: renwu527/auto-emseg:v4.1

  2. Prepare training dataset

python crop_x0.py -m=1

python crop_x0.py -m=2

python crop_x2.py -m=1

python crop_x2.py -m=2

python crop_x4.py -m=1

python crop_x4.py -m=2

  1. Train Fusionnet

cd ./fusionnet/scipts

python main_fusionnet.py -c=complex_fusionnet_512_padding0_MSE_lr0001_feature32_iBN_data0_x0

python main_fusionnet.py -c=complex_fusionnet_512_padding0_MSE_lr0001_feature32_iBN_data0_x2

python main_fusionnet.py -c=complex_fusionnet_512_padding0_MSE_lr0001_feature32_iBN_data0_x4

python main_fusionnet.py -c=complex_fusionnet_512_padding0_MSE_lr0001_k2_x0

python main_fusionnet.py -c=complex_fusionnet_512_padding0_MSE_lr0001_k2_x2

python main_fusionnet.py -c=complex_fusionnet_512_padding0_MSE_lr0001_k2_x4

  1. Train Twonet

cd ./twonet/scipts

python main_twonet.py -c=complex_twonet2_512_padding0_scale_x0

python main_twonet.py -c=complex_twonet2_512_padding0_scale_x2

python main_twonet.py -c=complex_twonet2_512_padding0_scale_x4

python main_twonet.py -c=complex_twonet2_512_padding0_scale_k2_x0

python main_twonet.py -c=complex_twonet2_512_padding0_scale_k2_x2

python main_twonet.py -c=complex_twonet2_512_padding0_scale_k2_x4