概述:本仓库汇总了个人所有学习笔记,希望可以供大家参考学习🔥
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如果对大家有帮助的话,希望大家可以为这个项目点上一颗星星⭐
DotNet NB:.NET Core 技术学习分享,社区热点分享
专注为 .NET 社区做贡献,愿我们互相交流学习,共同推动社区发展
CloudNative NB:云原生技术学习分享,社区热点分享
专注为云原生社区做贡献,愿我们互相交流学习,共同推动社区发展
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- 🏷️年终回顾
- 🎁ASP.NET Core 快速入门
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✈️ Go语言核心36讲✈️ Go语言核心36讲学习源码- 🔋CSharpInDepth
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- 🧲leetcode 题目分类,题解
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- C# DynamicObject 动态对象
- C#版本与.NET版本对应关系以及各版本的特性
- C# lock 语法糖实现原理--《.NET Core 底层入门》之自旋锁,互斥锁,混合锁,读写锁
- 2021 ASP.NET Core 开发者路线图
- 欢迎加入 DotNet NB 交流学习群
- 我的微软 MVP 之路
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- 【译】Visual Studio 2019 中 WPF & UWP 的 XAML 开发工具新特性
- 【译】在 ASP.NET 和 ASP.NET Core 之间共享代码
- 【译】C# 11 特性的早期预览
- 【译】.NET 7 预览版 1 中的 ASP.NET Core 更新
- 【译】ASP.NET Core 6 中的性能改进
- 【译】.NET 6 网络改进
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- ASP.NET Core基于K8S的微服务电商案例实践
- 用ASP.NET Core构建可检测的高可用服务
- .Net Core + 微信赋能企业级智能客服系统
- 当我们在谈 .NET Core 跨平台时,我们在谈些什么?
- RPA AI .NET Core 与未来
- 在.NET Core下的机器学习
- 微服务快速开发框架的设计
- 传统.NET应用向微服务架构迁移的实践经验
- .NET Core 在 K8S 上的开发实践
- 深入浅出 Application Insights
- .NET 大数据实时计算
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- 《ASP.NET Core 微服务实战》(第1章 、第2章)
- 《ASP.NET Core 微服务实战》(第3章)
- 《ASP.NET Core 微服务实战》(第4章)
- 《ASP.NET Core 微服务实战》(第5章)
- 《ASP.NET Core 微服务实战》(第6章)
- 《ASP.NET Core 微服务实战》(第7章)
- 《ASP.NET Core 微服务实战》(第8章)
- 《ASP.NET Core 微服务实战》(第9章)
- 《ASP.NET Core 微服务实战》(第10章)
- 《ASP.NET Core 微服务实战》(第11章)
- 《ASP.NET Core 微服务实战》(第12章)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第1章)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第2章)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第3章)(上)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第3章)(中)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第3章)(下)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第4章)(上)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第4章)(下)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第5章)(上)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第5章)(中)
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- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第6章)(上)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第6章)(下)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第7章)(上)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第7章)(中)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第7章)(下)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第8章)(上)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第8章)(中)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第8章)(下)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第8章)(尾)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第9章)(上)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第9章)(下)
- 《ASP.ENT Core 与 RESTful API 开发实战》(第10章)
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- 课程介绍,MVP,瀑布与敏捷
- 业务介绍,架构设计,oAuth2,IdentityServer4
- 客户端集成IdentityServer
- 第三方ClientCredential模式调用
- oauth密码模式identity server4实现
- 详解oauth2授权码流程
- oauth2与open id connect 对比
- oauth2 + oidc 实现 server部分
- oauth2 + oidc 实现 client部分
- Identity Server 4回顾,Consent 实现思路介绍
- Consent视图制作
- Consent Controller Get请求逻辑实现
- 运行Consent Page
- Consent 确认逻辑实现
- Consent 代码重构
- 集成ASP.NETCore Identity
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- SingletonPattern(单例模式)
- FactoryPattern(工厂模式)
- TemplateMethodPattern(模板方法模式)
- BuilderPattern(建造者模式)
- PrototypePattern(原型模式)
- ProxyPattern(代理模式)
- MediatorPattern(中介者模式)
- CommandPattern(命令模式)
- ChainOfResponsibility(责任链模式)
- DecoratorPattern(装饰模式)
- StrategyPattern(策略模式)
- AdapterPattern(适配器模式)
- IteratorPattern(迭代器模式)
- CompositePattern(组合模式)
- ObserverPattern(观察者模式)
- FacadePattern(门面模式)
- MementoPattern(备忘录模式)
- VisitorPattern(访问者模式)
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- 导读
- 01 | 工作区和GOPATH
- 02 | 命令源码文件
- 03 | 库源码文件
- 04 | 程序实体的那些事儿(上)
- 05 | 程序实体的那些事儿(中)
- 06 | 程序实体的那些事儿 (下)
- 07 | 数组和切片
- 08 | container包中的那些容器
- 09 | 字典的操作和约束
- 10 | 通道的基本操作
- 11 | 通道的高级玩法
- 12 | 使用函数的正确姿势
- 13 | 结构体及其方法的使用法门
- 14 | 接口类型的合理运用
- 15 | 关于指针的有限操作
- 16 | go语句及其执行规则(上)
- 17 | go语句及其执行规则(下)
- 18 | if语句、for语句和switch语句
- 19 | 错误处理(上)
- 20 | 错误处理 (下)
- 21 | panic函数、recover函数以及defer语句 (上)
- 22 | panic函数、recover函数以及defer语句(下)
- 23 | 测试的基本规则和流程 (上)
- 24 | 测试的基本规则和流程(下)
- 25 | 更多的测试手法
- 26 | sync.Mutex与sync.RWMutex
- 27 | 条件变量sync.Cond (上)
- 28 | 条件变量sync.Cond (下)
- 29 | 原子操作(上)
- 30 | 原子操作(下)
- 31 | sync.WaitGroup和sync.Once
- 32 | context.Context类型
- 33 | 临时对象池sync.Pool
- 34 | 并发安全字典sync.Map (上)
- 35 | 并发安全字典sync.Map (下)
- 36 | unicode与字符编码
- 37 | strings包与字符串操作
- 38 | bytes包与字节串操作(上)
- 39 | bytes包与字节串操作(下)
- 40 | io包中的接口和工具 (上)
- 41 | io包中的接口和工具 (下)
- 42 | bufio包中的数据类型 (上)
- 43 | bufio包中的数据类型(下)
- 44 | 使用os包中的API (上)
- 45 | 使用os包中的API (下)
- 46 | 访问网络服务
- 47 | 基于HTTP协议的网络服务
- 48 | 程序性能分析基础(上)
- 49 | 程序性能分析基础(下)
- 新年彩蛋 | 完整版思考题答案
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- ML.NET API 入门
- 使用 ML.NET Model Builder 训练机器学习模型进行预测性维护
- 使用 ML.NET 模型生成器在 Web 应用程序中分析网站评论的情绪
- 通过模型生成器使用回归来预测价格
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