welpia/PyNaver

naver open api for python

PyNaver

소개

PyNaver는 naver developers에서 제공하는 오픈 API를 이용할 수 있는 Python Client 입니다. PyNaver를 정상적으로 이용하기 위해서는 naver developers 애플리케이션 정보(Client ID, Client Secret)가 필요합니다.

설치

pip install PyNaver

예제

Datalab 기능 불러오기

from PyNaver import Datalab

클라이언트 ID, SECRET 입력

# 네이버 데이터랩 API 클라이언트 ID, SECRET
client_id = "클라이언트 ID"
client_secret = "클라이언트 SECRET"

네이버 데이터랩 API 세션 정의

# 네이버 데이터랩 API 세션 정의
DL = Datalab(client_id, client_secret)

검색어 그룹 세트 정의

# 검색어 그룹 세트 정의하기
keyword_group_set = {
    'keyword_group_1': {'groupName': "애플", 'keywords': ["애플","Apple","AAPL"]},
    'keyword_group_2': {'groupName': "아마존", 'keywords': ["아마존","Amazon","AMZN"]},
    'keyword_group_3': {'groupName': "구글", 'keywords': ["구글","Google","GOOGL"]},
    'keyword_group_4': {'groupName': "테슬라", 'keywords': ["테슬라","Tesla","TSLA"]},
    'keyword_group_5': {'groupName': "페이스북", 'keywords': ["페이스북","Facebook","FB"]}
}

결과 데이터 조회

# 요청 파라미터 설정
startDate = "2021-01-01"
endDate = "2021-12-31"
timeUnit = 'date'
device = ''
ages = []
gender = ''

# 검색어 그룹 세트 등록하기
DL.add_keyword_groups(keyword_group_set['keyword_group_1'])
DL.add_keyword_groups(keyword_group_set['keyword_group_2'])
DL.add_keyword_groups(keyword_group_set['keyword_group_3'])
DL.add_keyword_groups(keyword_group_set['keyword_group_4'])
DL.add_keyword_groups(keyword_group_set['keyword_group_5'])

# 결과 데이터를 DataFrame으로 조회하기
df = DL.get_data(startDate, endDate, timeUnit, device, ages, gender)
df

	날짜	애플	아마존	구글	테슬라	페이스북
0	2021-01-01	10.22685	2.71217	81.27609	6.30002	38.51378
1	2021-01-02	10.28149	3.14536	85.91210	5.64883	34.69233
2	2021-01-03	10.23001	3.13477	91.73209	6.96682	34.85066
3	2021-01-04	13.48651	3.64769	97.28281	9.36343	36.27848
4	2021-01-05	15.03680	3.70047	97.39134	12.24063	35.20878
...	...	...	...	...	...	...
360	2021-12-27	7.39872	2.34624	81.16979	4.71256	21.63808
361	2021-12-28	8.32198	2.56219	80.33258	6.80532	21.85681
362	2021-12-29	8.02667	2.82813	80.21513	6.52192	21.60685
363	2021-12-30	7.69216	2.42225	77.53213	5.97313	21.34798
364	2021-12-31	6.75645	2.10874	71.91340	5.12922	21.17217

365 rows × 6 columns