Converts English (and not so English) words to Katana with a seq2seq model. Optionally override network predictions with a dictionary of word mappings provided as csv.
Based on this, trained with data from here
- numpy
- torch
For preprocessing data:
- sqlite3
- pandas
For training:
- torchtext
from weebifier import Weebifier
w = Weebifier()
w.weebify("hello world")
w.weebify("some fake words:" )
w.weebify("nelinetrolls hevephiny lantifices")
w.weebify("and some harry potter spells:")
w.weebify("expelliarmus wingardium leviosa")Output:
ヘロー ワールド
ソム フェイク ワーズ :
ネライントロールズ ヘビフィニー ランタファイシズ
アンド ソム ハリー ポター スペルズ :
エクスペリャルムス ウィンガーディアム レビオーサ