该比赛是chip2019中的评测任务二，由平安医疗科技主办。本次评测任务的主要目标是针对中文的疾病问答数据，进行病种间的迁移学习。
具体而言，给定来自5个不同病种的问句对，要求判定两个句子语义是否相同或者相近。所有语料来自互联网上患者真实的问题，并经过了筛选和人工的意图匹配标注。
训练集包含20000对标注好的数据，验证集包含10000对无label的数据，供参赛人员进行训练和验证。测试集包含50000对无label的数据。具体的比赛信息链接如下：https://biendata.com/competition/chip2019/
比赛的最终排名为：A榜第13名，B榜10名。
所有训练过程中使用的预训练模型包括：BERT-base,WWM-base,Ernie-base,RoBert-large,百度网盘链接如下：https://pan.baidu.com/s/1hQb4Df2pUyMQgiqkt1iHJw
比赛过程中主要包括以下步骤：