Der CAS Datenvisualisierung ist eine interdisziplinär und medienübergreifend ausgerichtete Weiterbildung. Vermittelt werden Grundlagen, Theorie und Methoden des Informationsdesigns. Im Zentrum steht das Gestalten von Informationsgrafiken, Diagrammen und Schaubildern.
- D3 Up & Going
- SVG & HTML/CSS
- Javascript Basics
- Data
- Data CSV/TSV
- Skalen & Achsen
- GeoJSON
- Reihen & Serien
- Transition
- Updating Data
Diese Serie liefert eine grundlegende Einführung in die Datenvisualisierung mit d3.js. Die Beispiele sind im Quelltext kommentiert, weiterführendes Material dazu ist vorhanden.
- Brackets - Code Editor
- Sublime Text - Code Editor
- Subethaedit - Code Editor
- Coda2 - Code Editor
- Text Wrangler - Code Editor
- LibreOffice - Verarbeitung von Daten des OGD Portals
- R, Rstudio - Datenaufbereitung
Weitere Atom, UltraEdit, BBedit, Bluefish, etc… Dazu ein sinnvolles Tool um die Konvertierung von Zeilenenden und Encodierung vorzunehmen (CSV/TSV etc.)
Sinnvolle Erweiterungen für Brackets:
- Brackets Color Picker (https://github.com/mikailcolak/brackets-color-picker)
- HTML Skeleton (https://github.com/le717/brackets-html-skeleton)
- Beautify (https://github.com/dingdong-io/brackets.beautify.io)
- Brackets Git (https://github.com/zaggino/brackets-git)
- Emmet (http://emmet.io)