Bayesian_networks
參考資料:AIMA課本中有關於 Bayesian networks 的說明
proj1:
自己撰寫一個machine learning 的程式，經由給定的訓練資料中，建構Bayesian networks
proj1_ processDataToP.py:
將訓練資料中的各組合出現的字數做統計。
如：Ａ = T 的數量，即統計Ｔ------
proj4_final.py:
實做 Batesian networks 並有介面顯示
proj2:
將有一份缺陷的訓練資料做Bayesian networks
proj2.py:
將proj1的訓練資料中做各種類做統計
如:計算TTTTTTT 的數量
proj2_filled_missing.py:
經由proj2.py的統計,將有missing value 的欄位, 依照其可能出現的各種狀態的各機率,來做random 抽取
proj2_ processDataToP.py :
將訓練資料中的各組合出現的字數做統計。
如：Ａ = T 的數量，即統計Ｔ------
proj2_final.py:
實做 Batesian networks 並有介面顯示