ComputerVisionPratiace

这里存放自己opencv练习的代码与图片，方便想要用的盆友

ImageProcessing_1 注解

关于 ImageProcessing_1的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（1）——图像基本操作（图像视频读取，ROI区域截取，常用cv函数解释）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11881270.html

ImageProcessing_2 注解

关于 ImageProcessing_2的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（2）——图像算术运算 &图像阈值（数值计算，掩膜mask操作，边界填充，二值化）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9592346.html

ImageProcessing_3 注解

关于 ImageProcessing_3的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（3）——图像灰度线性变换与非线性变换（对数变换，伽马变换））
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/13043794.html

ImageProcessing_4 注解

关于 ImageProcessing_4的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（4）——图像平滑处理（均值滤波，高斯滤波，中值滤波，双边滤波）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11693364.html

ImageProcessing_5 注解

关于 ImageProcessing_5的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（5）——形态学处理（腐蚀膨胀，开闭运算，礼帽黑帽，边缘检测）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/12084636.html

ImageProcessing_6 注解

关于 ImageProcessing_6的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（6）——图像梯度计算&边缘检测（Sobel算子，scharr算法，Laplacian算子，Canny算子）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9800272.html

ImageProcessing_7 注解

关于 ImageProcessing_7的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（7）——图像金字塔（高斯金字塔，拉普拉斯金字塔）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11981974.html

ImageProcessing_8 注解

关于 ImageProcessing_8的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（8）——图像轮廓处理（轮廓绘制，轮廓检索，轮廓填充，轮廓近似）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11510789.html

ImageProcessing_9 注解

关于 ImageProcessing_9的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（9）——图像直方图 & 直方图均衡化
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9444056.html

ImageProcessing_10 注解

关于 ImageProcessing_10的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（10）——图像变换（傅里叶变换，高通滤波，低通滤波）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11983496.html

ImageProcessing_11 注解

关于 ImageProcessing_11的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（11）——图像几何变换（图像缩放，图像旋转，图像翻转，图像平移，仿射变换，镜像变换，透视变换）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/12166917.html

ImageProcessing_12 注解

关于 ImageProcessing_12的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（12）——图像量化处理&图像采样处理（K-Means聚类量化，局部马赛克处理）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/12191084.html

ImageProcessing_13 注解

关于 ImageProcessing_13的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV计算机视觉学习（13）——图像特征点检测（Harris角点检测，sift算法）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/13364875.html

opencv 实战

ImageProcessingPractice1 注解

关于 ImageProcessingPractice1的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV实战（1）——图像相似度算法（比对像素方差，感知哈希算法，模板匹配（OCR数字匹配），OpenCV的安装）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9472962.html

ImageProcessingPractice2 注解

关于 ImageProcessingPractice2的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV实战（2）——检测及分割图像的目标区域
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9578493.html

ImageProcessingPractice3 注解

关于 ImageProcessingPractice3的图片和代码，详情请参考博客:

tensorflow学习笔记（OpenCV实战3）——图像数据增强（+python版）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11331708.html

ImageProcessingPractice4 注解

关于 ImageProcessingPractice4的图片和代码，详情请参考博客:

OpenCV实战（4）——文档扫描OCR识别&答题卡识别判卷（文档扫描，图像矫正，透视变换，OCR识别）
- 地址：https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/11975977.html

winterran/ComputerVisionPractice