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津南数字制造算法挑战赛代码

Primary LanguagePython

tianchi_Jinnan_Digital_Manufacturing

津南数字制造算法挑战赛代码

json标注中的keys说明：

（1）images：
（2）annotations： 每个图像的注释（image_id对应与"images"中的id）

    {
      "id": 1,              // 序号
      "image_id": 0,        // 对应于"images"中的id
      "category_id": 1,     // 对应于"categories"中的id
      "iscrowd": 0,         // 是否是一个群体(比如剪刀就是多巴剪刀聚在一起)
      "segmentation": [     // 初赛为空

      ],
      "area": [             // 初赛为空

      ],
      "bbox": [             // 图像中危险品大致的位置信息
        388.0,              // x
        207.0,              // y
        53.0,               // width
        56.0                // height
      ]
    }
（3）info：        该标注文件的描述性信息
（4）categories：  类别信息（类别id和对应的类别名称）
（5）licenses：

比赛过程

二分类器训练过程

  • 根据annotations中的category_id，将其中一个类别取出，单独训练
（1）将训练集目录下restricted所有category_id为0的图像取出，放入./datas/category_id_1目录中；  
（2）统计这类图像的特征；
（3）按照annotations中的图像位置，取出指定位置的图像，并将形状转化成方形；
（4）搭建CNN网络训练模型；
（5）使用AUC评价模型；
（6）使用测试集中所有图像进行测试
  • 当前acc: 71.17%