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12월 19일. 대전에서 강화학습 강의를 위한 자료입니다.

Primary LanguagePython

안녕하세요. 12월 19일 1) 작업자를 행복하게 하는 공장 프로젝트 , 2)강화학습이론 및 실습

강의를 하게 된 정원석이라고 합니다.

강의 슬라이드 링크와 세부사항으 다음과 같습니다.

10:00 ~ 11:30

1. 작업자를 행복하게 하는 공장 프로젝트

https://speakerdeck.com/wonseokjung/seumateupaegtori-peurojegteu

오전10시부터 11시 30분까지는 " 작업자를 행복하게 하는 공장 프로젝트" 에 관한 내용인데요.

제가 1년 7 개월동안 스마트팩토리 구축 시작단계부터 함께 참여하며 경험한 프로젝트에 관해 공유할 예정입니다.

Human interaction 관점에서의 "스마트팩토리"의 정의와 개선점에 대해서 알아보며,

공장 안에서의 '관계'들을 분석하고,

이 관계들을 원활하게 하기 위해 어떠한 기술이 사용되었는지,

또 이 기술이 사용되기까지의 과정을 알아보도록 하겠습니다.

1. Smart Factory and Human interaction

2. Domain Knowledge

3. RelationAnalysis

4. Problem solving

5. 개선점과 제안

2:00 ~ 6:00

2.강화학습 이론 및 실습 (고전 강화학습부터 최신 강화학습까지)

2.강화학습 이론 및 실습 (고전 강화학습부터 최신 강화학습까지)

https://speakerdeck.com/wonseokjung/reinforcement-learning-a2711ce7-83db-4c31-8ea3-ad5db0e1a9a9

강화학습은 어떠한 방법으로 학습을 하며 지도학습과 다른점은 무엇일까요?

  1. 강화학습 value function의 기반이 된 Dynamic programming 부터,

  2. 강화학습 알고리즘 중 Q-learning, Policy gradient,

  3. 그리고 딥러닝이 강화학습에 어떻게 적용되었는지

  4. Deepreinforcement learning 의 대표적인 학습 알고리즘 Deep Q-Network

까지 강화학습의 이론과 여러가지 학습 알고리즘을 이론뿐만 아닌 실습을 통하여 알아보는 시간을 갖고자 합니다.

실습 준비물 :

  1. 개인 노트북 ( OS 무관 )

  2. 구글 크롬

    https://www.google.com/chrome/

  3. 구글 계정

    https://accounts.google.com/signup/v2/webcreateaccount?hl=en&flowName=GlifWebSignIn&flowEntry=SignUp

*실습은 제가 준비해온 알고리즘을 colab을 사용하여 배울 예정이므로 OS는 윈도우, 맥, 우분투 상관없이 실습가능합니다.
Google 계정과 구글 크롬만 사전에 준비해주시면 감사하겠습니다.