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Primary LanguageJupyter Notebook

Deep Learning from Scratch2

γ€Žλ°‘λ°”λ‹₯λΆ€ν„° μ‹œμž‘ν•˜λŠ” λ”₯λŸ¬λ‹ ❷』(ν•œλΉ›λ―Έλ””μ–΄, 2019)

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μŠ€ν„°λ”” μ‹œμž‘μΌμž : 2019.12.15

μŠ€ν„°λ”” λͺ©μ  : μžμ—°μ–΄ μ²˜λ¦¬μ— κ΄€ν•΄ 심화 ν•™μŠ΅ν•˜λ©΄μ„œ λ°‘λ°”λ‹₯λΆ€ν„° κ΅¬ν˜„ν•΄λ³΄κΈ°

cover

λͺ©μ°¨

Chapter 개인 진도 발제
1 신경망 볡슡 19.12.18
2 μžμ—°μ–΄μ™€ λ‹¨μ–΄μ˜ λΆ„μ‚° ν‘œν˜„ 19.12.27 백승주
3 word2vec 20.1.7 κΉ€μš°μ •
4 word2vec 속도 κ°œμ„  20.2.22 쑰원읡
- νœ΄μ‹κΈ°.. μ½”λ‘œλ‚˜.. 20.3-4 πŸ˜‘
5 μˆœν™˜ 신경망 (RNN) 20.5.19 μš΄λ΄‰μ˜
6 κ²Œμ΄νŠΈκ°€ μΆ”κ°€λœ RNN 20.5.27 김희아
7 RNN을 μ‚¬μš©ν•œ λ¬Έμž₯ 생성 20.5.30 백승주
8 μ–΄ν…μ…˜ 20.6.7 κΉ€μš°μ •

μ°Έμ—¬μž

슬기, λ΄‰μ˜, 원읡, 승주, μš°μ •, 희아

μŠ€ν„°λ”” 일지

Week 1. μŠ€ν„°λ”” μ‹œμž‘

  • 각 μ±•ν„°μ˜ 발제자λ₯Ό μ •ν•΄μ„œ μ˜€ν”„λΌμΈ λͺ¨μž„ λ•Œ λ°œν‘œ
  • Ch 1. 신경망 볡슡 - 각자 곡뢀

Week 2. Chapter 2 - Chapter 3

  • Ch 2. μžμ—°μ–΄μ™€ λ‹¨μ–΄μ˜ λΆ„μ‚° ν‘œν˜„
    • SVD의 κ°œλ… 심화 λ…Όμ˜
      • 2-1. eigenvalue 의미?
      • 2-2. singular vector -> μ€‘μš”λ„ 큰 값이 μ™œ μ€‘μš”ν•œ 것인가??
  • Ch 3. word2vec

Week 3. Chapter 4 - Chapter 5

  • Ch 4. word2vec 속도 κ°œμ„ 
    • analogy test의 원리에 κ΄€ν•΄ 심화 곡뢀 진행
    • Ethayarajh et al., Towards Understanding Linear Word Analogies, ACL 209
  • Ch 5. RNN